LSI-копирайтинг: что это такое и как научиться писать LSI-тексты

Все мы слышали про Баден-Баден, уже год как он функционирует. Теперь тексты нужно писать для людей, с синонимичными фразами ключевых запросов. Вроде все легко, но когда дело доходит до брифа на копирайтинг, появляются вопросы: где искать эти lsi фразы и синонимы? сколько должно быть синонимов? сколько должно быть lsi фраз? как правильно их выбрать?

Простыми словами что такое LSI слова  или фразы — это те слова и фразы, которые задают тематику нашего ключевого запроса и чаще всего используются вместе с ним в тексте.

Перейдем к небольшой инструкции:

Поиск и подбор слов для lsi-текста

Все также как раньше нам нужен ключевой запрос — берем его из семантического ядра. А дальше нам нужно отобрать часто упоминающиеся слова и фразы с этим ключевым запросом. Где их брать?

Подсказки и рекомендации

Вводим запрос в поисковую систему, смотрим подсказки и рекомендации — выписываем

Рис.1 Подсказки

Рис. 2 Рекомендации яндекса

Процесс становится трудоемким если вы собираете LSI слова сразу для большого количества запросов, в этих случаях помогают сервисы с парсерами подсказок и рекомендаций.

Yandex Wordstat

Смотрим правую колонку, выписываем то, что не попало в подсказках и рекомендациях

После того как мы выписали  все слова, которые могли быть как синонимами, так и lsi фразами из подсказок, рекомендаций и вордстата, нам нужно понять какие стоит использовать, а от каких избавиться.

Отбираем и чистим найденные lsi слова

Для начала очистить слова нужно по 2 критериям:

1. По смыслу. Пример: на рисунке 2 мы видим что есть фразы которые не отвечают основному запросу нашей страницы «Баскетбольные кроссовки», а именно — волейбольные кроссовки, баскетбольные мячи, их убираем.
2. По региональности и геозависимости. 

После того как мы очистили список по 2м простым критериям, понять какие слова подходят по смыслу нам так же помогут конкуренты

Анализируем тексты конкурентов из топ 20

• Для начала смотрим на наш КЗ и определяем коммерческий он или информационный, в нашем случае он скорее общий, но чаще всего подразумевается что пользователь собирается купить «баскетбольные кроссовки».
• Поэтому если запрос коммерческий — ищем продающие страницы и карточки товаров конкурентов, если информационный, то обращаем внимание только на страницы блогов и страницы, носящие информационный характер.
• Смысл отбора слов состоит в том, чтобы понять, как часто одни и те же слова или фразы встречаются на разных страницах в топ 20 по заданному КЗ. 

Проще всего реализовать данный план можно с помощью текстовых анализаторов. Например всем известный текстру.

Рис..4 Анализ seo текстов

Алгоритм отбора LSI слов из текстов на страницах конкурентов

1. Открываем все коммерческие страницы в браузере
2. Копируем из них текст и вставляем в анализатор текста
3. Смотрим, какие слова встречаются чаще всех (рис.

   4 и из групп и просто по частоте)

4. Выписываем словосочетания и количество повторений

Фразы и слова, которые чаще всего повторяются с нашим запросом «баскетбольные кроссовки» на страницах конкурентов и фразы из подсказок и вордстата, и есть те которые мы искали, по-другому их иногда называют «фразы задающие тематику».

Теперь осталось просто сравнить какие слова и фразы чаще всего повторяются и использовать их в тексте.

Теперь к конкретике и цифрам

Основным критерием к составлению текста остается его читабельность и адекватность. Поэтому стоит выбрать не seo копирайтера, а более продвинутого специалиста.

Рекомендуемые характеристики для создания lsi текста:

• Используйте КЗ, синонимы, и lsi-фразы в заголовках h1-h6, в title и в description.
• КЗ используйте в начале текста 1-2 раза, далее словоформы и синонимы, в зависимости от количества найденных lsi фраз.
• Используйте маркированные и нумерованные списки
• Выберите длину текста в зависимости от количества найденных LSI слов. На 1000 уникальных слов нужно 100lsi слов, можно и больше: 100-150, главное не переусердствовать.
• Водность — 25-35%.  Старайтесь избегать слов не несущих смысловой нагрузки.
• Тошнота 4-5% на 3000 знаков. Попробуйте избавиться от частых повторений КЗ в тексте, используйте синонимы

Подведем итог:

Правильно составленные LSI тексты принесут Вашему сайту ощутимые плюсы:

1. Во-первых, тексты помогут избавиться от Баден-Бадена или не попасть под другие санкции Яндекса и Гугла связанные с копирайтингом.
2. Во-вторых, если соблюдать вышеупомянутые критерии к написанию текстов — тексты станут адекватными и читабельными, что приведет к улучшению поведенческих факторов ранжирования.

Вас настиг Баден-Баден? Или хотите избежать санкций поисковых систем? Закажите у нас seo-аудит и мы поможем Вам с оптимизацией контента на Вашем сайте.
Получить предложение!

Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем монстрограмме.

Как LSI копирайтинг поможет вывести сайт в топ и почему он лучше обычного SEO

SEO статьи работают уже не так хорошо, как раньше. Поисковые роботы научились понимать: какой контент качественный, а какой нет. Поэтому сегодня SEO тексты пропадают из топа поисковой выдачи, а продвигаются экспертные материалы, их еще называют LSI статьями.

Сегодня поговорим об LSI копирайтинге. Разберемся, чем он лучше SEO копирайтинга. Статья будет полезна новичкам в копирайтинге и заказчикам, которые хотят получать качественные материалы.

LSI копирайтинг (Latent semantic indexing — латентно семантическое индексирование) — это вид подачи текста, в котором ключевые слова выступают в роли скелета и вокруг них строится сама статья. Поэтому в LSI копирайтинге ключи не вставляются в готовый текст, а используются в процессе создания статьи:

• для составления плана;
• для составления заголовков и подзаголовков.

Если кратко, LSI статья — это когда смысл текста соответствует запросу пользователя. Давайте разберемся на примере.

Допустим, вы ищете планшет для рисования. Планшеты бывают: графические, обычные, навигаторы (почему-то их тоже называют планшетами в магазинах). Вы идете в поиск и вбиваете: «купить планшет». Примерно такие ответы от «Яндекс» вы получите:

Поисковая выдача в «Яндекс» по запросу «купить планшет»

Это не то, что вы искали. Поэтому добавляем в конец фразы «для рисования» и получаем другую выдачу:

Поисковая выдача в «Яндекс» по запросу «купить планшет для рисования»

«Яндекс» понял, что вы хотите и нашел статью с подходящими ключами и синонимами. В этом помог LSI контент.

Вывод: LSI копирайтинг — это метод, который повышает релевантность текста при его оценке поисковыми роботами. Машины оценивают смысл, содержание и синонимы к ключевому запросу.

• Автоматизация email рассылок
• Отправляйте цепочки триггерных сообщений приветствия, брошенной корзины, реактивации, совмещая внутри одной цепочки email, SMS и web push.
• Настроить триггерные рассылки

Сравнение LSI копирайтинга и SEO копирайтинга

LSI	SEO
Вхождение ключевых запросов	Прямое, непрямое, с разбавлением	Прямое
Хвостовые запросы	Используются	Не используются
Объем статьи	от 5000. Столько, сколько нужно для раскрытия темы	2000-3000 знаков
Контент	Фотографии, иллюстрации, схемы, таблицы — все, что поможет читателю	Главное — прямое вхождение ключей
Содержание	Раскрыть тему: взять интервью у экспертов, привести примеры, добавить иллюстрации, сделать вывод	Ключи важнее
Оформление	Заголовки, подзаголовки, абзацы, чтобы читателю было удобно сканировать	Не так важно
Плотность ключевых слов	Неважно	4-5%

Теперь обратимся к примерам, чтобы закрепить информацию. Возьмем запрос «отдых в Турции».

Первый сайт

Пример хорошей LSI статьи

Первый сайт писали по принципам LSI:

• используются ВЧ запросы: отдых в Турции (72 000 запросов), валюта Турции (7900 запросов);
• используются СЧ и НЧ запросы: отдых в Бодруме, турецкая Ибица (24 запроса)
• объем 25000 знаков;
• разделы подкреплены фотографиями;
• тема раскрыта полностью. Автор рассказал о транспорте, пляжах, еде и так далее;
• текст разбит на абзацы и темы;
• в конце автор написал номера экстренных служб.

Продолжение LSI статьи про отдых в Турции

Такую статью называют экспертной: она раскрывает тему, содержит высокочастотные (ВЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. Благодаря статье страница сайта на первом месте в выдаче «Яндекс».

Второй сайт

Статья, написанная по принципам SEO

Вторая статья написана по канонам SEO. Прямые вхождения слов, текст ради текста и никаких картинок. А фотографии важны: поисковые роботы между статьей с иллюстрациями и без них выбирают первую.

И да, я сделал скриншот целой статьи. Угадайте, на каком месте в поисковой выдаче находится этот сайт? На пятой странице. Вот и различия между LSI и SEO контентом.

Обратите внимание на второй подзаголовок в примере. Странно, что автор совместил ключи «климат Турции» и «цены на туры по месяцам». Такой заголовок считается переспамленным, то есть состоит только из ключевых слов. Поисковые системы занижают подобный контент в списке выдачи.

В чем преимущества lsi копирайтинга

Заказчикам:

• LSI статьи помогают продвинуть сайт в топ. Конечно, на одних текстах на первую строку выдачи попасть трудно, но можно. Поэтому совмещайте LSI с рекламой.
• LSI статьи — экспертный контент. А экспертные материалы нравятся людям, они вызывают доверие. Кому доверяют, тот продает больше.
• Повышается вовлеченность пользователей. Люди читают ваши статьи, делятся ими в соцсетях и это помогает продвигать сайт.
• Снижаются отказы. Обычные SEO статьи мало кто читает: это трудно и неинтересно. А в LSI контенте много полезного, поэтому люди читают с интересом.
• Вы получите новых клиентов по хвостовым и НЧ запросам.

Авторам:

Если вы хотите зарабатывать больше, стоит писать экспертные материалы, используя LSI копирайтинг. Такие материалы выше в цене, чем обычные SEO тексты. О том, как писать LSI тексты, расскажу далее в статье.

Недостатки LSI копирайтинга

Заказчикам. За LSI контент придется платить в 2-5 раз больше, чем за SEO.

Авторам. На LSI статью уйдет больше времени. Вам придется составлять семантическое и тематическое ядра, анализировать поисковые запросы, разбирать статьи конкурентов. Для создания экспертного материала понадобится брать интервью, рисовать схемы и структурировать текст.

Как написать LSI текст: пошаговый план для автора

Допустим, к вам пришел заказчик и попросил написать статью для блога: «кто такой таргетолог». Заказчик не дает подробного ТЗ со списком ключевых слов и планом. Вот план ваших действий.

Анализируете целевую аудиторию. Для кого вы пишите, кто эти люди, чем они занимаются. Скорее всего, вы пишите для человека, который только пришел в онлайн-заработок. Он не знает, как устроен рынок, сколько здесь зарабатывают. Поэтому пишите простым языком, объясняйте понятия и раскладывайте все по полочкам.

Собираете информацию. Для этого читаете статьи конкурентов, помечаете, что нужно упомянуть. Смотрите видео на YouTube, читаете про профессию таргетолога на SkillBox и «Нетологии».

Собираете список ключевых и синонимичных запросов. Это называется семантическим и тематическим ядрами. Для сбора слов есть ручные и автоматические способы.

Ручной — выписываете ключи из головы. Думаете, о чем писать в статье: определение, о деньгах, биржи, заказчиков и так далее. Рекомендую использовать его как дополнение к автоматическому, чтобы ничего не упустить.

LSI-копирайтинг

В разговоре с сеошником или копирайтером все чаще встречается не всем понятный термин LSI-копирайтинг. Полагаете, что вас это не касается? Рискуете остаться далеко позади конкурентов, которые держат нос по ветру и применяют для продвижения своего ресурса эту методику. Что же означает эта аббревиатура и как она способна вытащить вас из «ямы» поисковой выдачи?

Что такое LSI-копирайтинг?

LSI-копирайтинг (аббревиатура LSI — latent semantic indexing — латентно-семантическое индексирование) — это метод написания и подачи текстов, который увеличивает его релевантность при анализе и оценке поисковыми машинами содержания, смысла и синонимического окружения ключевого запроса, сделанного пользователем. В результате, контент максимально соответствует запросу, полезен человеку и содержателен, иными словами — релевантен.

Рассмотрим простой пример.

Пользователь набирает в поисковой строке «машина». Что он имеет в виду? Автомобиль, мультфильм, стиральную машину или какой-то механизм?

Задача поисковика — определить по сопутствующим словам, о какой именно машине идет речь на вашем сайте. Если это LSI-слова «продать», «купить», «запчасти», «двигатель» — речь, скорее всего, об автомобиле.

Если «бытовой», «сушка», «стирка», «белье» — сайт будет отнесен в категорию стиральных машин.

Подобные слова и фразы помогают поисковым роботам лучше понять, когда предлагать сайт пользователю. Причем в первую очередь робот выдаст те тексты, которые наиболее читабельны и информативны, а не заспамлены сверх меры ключами.

LSI-копирайтинг и новые правила ранжирования в Яндекс вывели качество текстов на новый уровень, где главной фигурой является пользователь с его желаниями и предпочтениями, а не поисковый робот.

Сравниваем подходы SEO текстов и LSI текстов

Сталкивались с текстом, в котором присутствуют странные словосочетания, не согласующиеся с фразой, а иногда и с тематикой статьи? «Топорный» SEO-копирайтинг грешит подобными вещами. К счастью, попадаются и достойные работы, где ключи вписаны красиво и естественно — именно такие тексты эволюционировали в LSI-статьи.

LSI-тексты, в отличие от привычных SEO-текстов, намного больше по объему (от 5 тысяч знаков против 2–2,5 тысяч знаков в SEO-текстах) и содержат ключевые запросы не только в точных и морфологических вхождениях, а и релевантные и синонимичные ключи. При этом их плотность значения не имеет (для SEO-текстов опытным путем была выведена оптимальная плотность в 4–5%).

Главное — информативность, полезность и актуальность для читателя, отсутствие воды и раскрытие темы на экспертном уровне. Именно такой подход высоко оценивают не только люди, но и роботы.

Достоинства LSI-копирайтинга

Все еще не уверены в пользе такого алгоритма, как латентно-семантический индекс? Вот доводы, которые позволят отбросить последние сомнения:

• доверие поисковых систем завоевать не так уж и просто, но синонимы, ассоциативные слова и фразы в контексте увеличивают информативность — роботы оценят это;
• процент отказов посетителей снизится, так как люди будут находить ответы на вопросы;
• увеличится время на сайте: людей привлекает информативный и детальный контент с хорошей структурой;
• улучшится ранжирование по НЧ запросам благодаря более низкой конкуренции в сегменте, где используются менее частотные LSI-ключи. Потребитель сможет быстрее вас найти и шансов продать товар или услугу станет больше;
• снизится спамность контента за счет разбавления основного ключа релевантными запросами;
• наращивание ссылочной массы пойдет быстрее: сторонние сайты скорее станут ссылаться на интересный контент, привлекающий читателя. С обычными SEO-текстами добиться такого эффекта трудно;
• конкуренты останутся далеко позади, причем надолго: с контентом, богатым на разнообразные ключевые слова и тематические запросы, бороться крайне сложно.

Выглядит почти идеально? Тогда немножко дегтя.

Недостатки LSI-копирайтинга

Если вы уже воодушевились и намерены одним махом привлечь максимальную аудиторию, не стоит забывать о том, что у нее есть упрощения и недостатки:

• взаимосвязи и порядок слов в предложениях этот метод не учитывает — каждое слово рассматривается отдельно, поэтому даже бессвязный текст с точки зрения робота может оказаться релевантным. Вывод о семантической принадлежности статьи будет сделан исходя из набора слов, которые как правило встречаются вместе;
• игнорируются другие возможные значения слова;
• ирония, сарказм, иносказания — все это останется без внимания машин, для них значение будут иметь только конкретные слова. Нужно следить за смыслом текста — он может не совпадать с ключевыми запросами при использовании таких приемов;
• анализируя текст, поисковик обратит внимание только на самые значимые с его точки зрения слова, в то время как хорошие запросы могут остаться не у дел.

Но основной проблемой остается цена LSI-текстов. Опытный автор, способный разобраться в теме, стоит дорого. Плюс необходимость затратить время и ресурсы, ведь объем статей раза в 3 больше, чем у SEO-текстов. Да и найти того, кто качественно раскроет тему, тоже не так просто.

Важно! Для качественного LSI-текста необходимо качественно проработанное ТЗ, которое учитывает все множество вопросов по выбранной теме, которые интересуют читателей.

Полагаться исключительно на латентно-семантический анализ текста, тем более используя его непрофессионально, «засевая» обычный текст синонимичными запросами — не самая удачная стратегия, ведь при оценивании контента роботы применяют массу алгоритмов.

Копирайтер-универсал, пишущий стандартные тексты с ключами, не подойдет для такой работы. Требования к LSI-копирайтеру гораздо жестче:

• способность глубоко погрузиться в тему и раскрыть ее на экспертном уровне;
• умение писать объемные статьи без воды;
• выдача текстов с LSI-словами даже без упоминания их в ТЗ;
• делающий основной акцент на читателях, а не на поисковиках.

И хотя таким гуру не требуется выдача заранее составленного семантического LSI-ядра, собрать его не помешает.

Как собрать ключи и составить LSI-ядро

Подобрать LSI-ключевые слова и выдать копирайтеру ТЗ можно при помощи разных инструментов и сервисов, обучиться которым несложно. Рассмотрим некоторые подробнее.

Используем поисковые подсказки

Что такое LSI-копирайтинг? FAQ в вопросах и ответах

Большая и умная книга по Insta-постам
То, что нужно компаниям, личным брендам и копирайтерам

Сначала предыстория: ко мне обратились из одного крупного журнала и попросили дать развернутое интервью о том, что такое LSI-копирайтинг. К сожалению, они долго раскачивались, у издания сменилось руководство и векторы развития.

Поскольку материал важный и интересный, нет ни одной причины скрывать его от массового читателя. 

Вопрос 1. Если говорить простыми словами, что такое LSI-копирайтинг?

LSI-копирайтинг – это прямой ответ на повышение качества алгоритмов поисковых систем. Чтобы понять его принципы, нужно немного заглянуть в прошлое, тогда все станет очевидно.

Смотрите, раньше тексты ранжировались в поисковых системах по методу шинглов (четкого порядка конкретных слов в тексте). Это была порочная практика старого SEO-копирайтинга. Давайте я поясню ее принцип:

Например, у нас есть в тексте словосочетание «Пушкин – великий поэт».

Поисковые системы раньше смотрели, насколько часто подобное словосочетание уже встречались в других материалах во всей Сети, а потом на основе этого делали выводы о качестве текста.

Чем больше «не уникальных» (хоть однажды повторяющихся в других текстах словосочетаний), тем текст считался хуже для поисковой борьбы. То есть, пресловутая «низкая шингловая уникальность».

Естественно, с ростом числа сайтов и текстов, уникальность материалов катилась в пропасть. Простой принцип: чем больше текстов, тем больше словосочетаний становятся не уникальными.

Это как с фантастической теорией о том, что если миллионам обезьян дать миллион печатных машин, то по теории вероятности одна из них обязательно напишет “Войну и Мир”.

Только в нашем случае это не фантастика: в Сети ежечасно появляются десятки миллионов новых, совершенно неожиданных комбинаций слов. Это и привело к появлению так называемых «рерайтеров», людей, которые стали дешевым придатком для наполнения сайтов новым контентом.

Этот принцип, повторюсь, был единственным доминирующим в Рунете до того, как появился LSI-копирайтинг. 

Как появляются слабые материалы с высокой шингловой уникальностью:  

Работали и работают (увы) рерайтеры так: берется статья и пересказывается практически так же, но иными словами. То есть, вместо слов «Пушкин – великий поэт» они пишут что-то вроде «Александр Сергеевич П. – прославленный стихотворец».

Уже тоже не уникально? Ладно, не проблема, а завернем мы еще интересней «Внук Ганнибала, который с бакенбардами  – почитаемый слагатель стихов». И так далее. Интернет из хранилища полезной и разнородной информации превращался в свалку контента.

 Когда кризис стал очевиден, поисковые системы ввели новые алгоритмы поиска, основанные на принципах: 

1. Смысловой уникальности контента. 
2. Наличия в контенте шлейфовых запросов.
3.  Учета поведенческих факторов. 

Это и стало началом новой эры. Эры, когда качество текста на сайте стало важнее числа вхождений ключевых запросов, уникальности по шинглам и прочих атрибутов старого SEO-копирайтинга.  

Простое определение LSI-копирайтинга:

Существует 2 вида ключевых запросов для LSI-текстов (их еще называют “шлейфовые запросы” или “длинные хвосты запросов” – long tail keywords): 

1. Синонимичные ключевые запросы. То есть такие ключевые запросы, которые близки по значению и тематике к главному ключу, по которому мы пишем SEO-текст. 
2. Релевантные ключевые запросы. Ключевые запросы, которые расширяют содержание главного LSI-запроса. 

Примеры 2 типов запросов LSI-копирайтинга

Давайте я на примере покажу, как это работает в современных LS-статьях. Допустим, у нас есть основной ключ: “услуги копирайтинга”. Нужно собрать для него расширенное семантическое ядро из синонимичных и релевантных поисковых запросов.

Синонимичные запросы для LSI-текста (близкие по значению): 

• Стоимость услуг копирайтинга.  
• Услуги копирайтинга виды. 
• Заказать услуги копирайтинга. 

Релевантные запросы для LSI-текста (расширяющие значение термина и дополняющие его): 

• Биржи копирайтинга.
• Цены на тексты. 
• Лучшие копирайтеры. 
• А также слова: контент, 1 000 знаков, фриланс, статья и так далее. 

Естественно, список очень неполный и дан просто для примера. Кстати, можете посмотреть как это все работает на основе реальной LSI-статьи по услугам копирайтинга.

Чтобы понять суть LSI-копирайтинга, нужно усвоить главный принцип:

Общий итог. Современный LSI-копирайтинг это очень точное, но при этом не привязанное к шинглам ядро запросов, которые дополняют друг друга и раскрывают тему.

Такой принцип написания помогает создавать интересные, гибкие материалы, которые не прикованы к порочной практике «3 прямых вхождения, два разбавленных, не более 3 700 знаков текста».

Мы пишем живо и при этом даем поисковикам сигнал: «смотри, пользователи ищут это, это и это, а у нас это все в одной статье». Это и  определяет термин “LSI-копирайтинг” в его эталонном понимании. 

Это новый формат создания SEO-текстов, когда интересные материалы заслуженно попадают в ТОП, даже если у них нет каких-то там ключей, полно не уникальных цитат и прочая ерунда. Это тексты для людей, не для роботов.

А теперь немного рекламы LSI-курсов

Чтобы четко понять, что такое LSI-копирайтинг, как он работает и самому научиться писать LSI-контент, одной теории мало.

Именно поэтому я разработал глобальный обучающий курс для тех, кто хочет писать по-настоящему классные современные тексты в формате LSI. 

У вас появятся знания, достаточные для написания экспертных материалов, которые сегодня так нужны сайтам и в которых такой колоссальный дефицит сегодня. 

Вопрос 2. Если мы пишем статью по запросу «путешествие в Японию», это означает, что в тексте мы должны указать синонимы «поездка в страну Восходящего солнца», «в гостях у самураев» и что-то подобное?

Давайте начнем с того, что LSI-копирайтинг это несколько более сложное явление, чем его предшественник «классический» SEO-копирайтинг. Поясню:

SEO- и LSI-копирайтинг: особенности, отличия и инструкция для создания ТЗ для LSI-статьи

Термин SEO-копирайтинг, как и само понятие, так и необходимость в написании подобных текстов, отходит в прошлое. Вместо него все больше востребован LSI-копирайтинг.

SEO-копирайтинг или райтинг – написание информационных текстов для сайтов, которые были бы интересны читателям и отвечали требованиям поисковых систем.

LSI-копирайтинг (latent semantic indexing с англ. яз. «латентное семантическое индексирование») – методика написания текстов, которая объединяет ожидания пользователей с ожиданиями поисковых систем. При их создании широко используют:

• синонимы;
• слова, сопутствующие ключевому запросу: терминология, сленг, слова, задающие тематику;
• глубокую проработку содержания и смысла текста.

LSI-копирайтинг	SEO-копирайтинг
Семантическая вариативность	Ключевые слова
Соответствие контексту	Плотность ключевых слов
Экспертность (достоверность информации)	Расположение ключевых слов
Добавочная ценность	Виды вхождений (точное, разбавленное)
Отказы

В SEO-копирайтинге на первом месте стоят ключевые слова, которые можно подобрать с помощью специальных сервисов или получить в качестве одного из пунктов в ТЗ от SEO-специалиста. В отличие от SEO-копирайтинга LSI-копирайтинг, направлен на удовлетворение максимальных ожиданий читателя.

Там более актуальна семантическая вариативность.

Что это значит? К примеру, потенциальный покупатель вводит запрос «купить красные сапоги», поэтому в поисковой выдаче он должен получить текст, в котором будут описаны красные сапоги, а также обязательно предусмотрена возможность покупки данного товара.

Что касается плотности ключевых слов, этот термин специалисты по поисковому продвижению сейчас стараются не использовать даже при оформлении ТЗ для копирайтера.

Вместо этого на первый план выступает понятие соответствия контексту, то есть наличие в готовом тексте необходимого дополнительного набора слов по тематике, которые также используются пользователями при поиске информации в интернете.

В расположении ключевых слов тоже произошли изменения. Раньше большую значимость имело наличие ключей в основном заголовке, в первом по счету подзаголовке, в начале текста и т.д. В LSI-копирайтинге такой концентрации на четком расположении ключей нет. В первую очередь важна достоверность информации, которую предлагают потенциальному пользователю, ее уникальность и полнота.

LSI-копирайтинг — как подобрать LSI-фразы

Эволюция поисковых систем предъявляет новые требования к написанию текстов для сайта. SEO-копирайтинг уходит в прошлое, на смену приходит LSI-копирайтинг. Подробно рассказываем, что это и как работает.

Задача поисковых систем — найти информацию, которая наиболее точно отвечает запросам пользователя. Для этого машины должны были научиться распознавать смысл на основе содержания, а не только по отдельным «маякам» — поисковым запросам.

Классическая схема «запрос-документ» стала неактуальной из-за заспамленности большинства тематик. Поэтому ей на смену пришли алгоритмы латентного семантического анализа, а затем нейросети. В ответ специалисты SEO стали внедрять LSI-копирайтинг.

Что такое LSI-копирайтинг

LSI-копирайтинг — это метод написания текстов на основе анализа синонимов поискового запроса и сопутствующих ключевых слов.Цель — повышение релевантности, полезности, актуальности и достоверности материала. LSI-копирайтинг помогает поисковым системам лучше понимать смысл и содержание текста.

В результате сайт может попасть на первые страницы выдачи, даже имея минимальное количество ключевых слов.

На практике это значит, что в тексте необходимо использовать синонимы основного запроса, сопутствующие ключевые слова и дополнительные фразы из смежных тематик. Это позволит полностью охватить и раскрыть тему.

Такой контент оценят и пользователи, и поисковые системы.

В 1988 latent semantic analysis (LSA) получил патент U.S. Patent 4,839,853. Создатели метода — группа инженеров-исследователей: Скотт Дирвестер, Сьюзен Дюмэ, Джордж Фурнаш, Ричард Харшман, Томас Ландауэр, Карен Lochbaum и Линн Стритер.

Первоначально LSA применяли для выявления семантической структуры и автоматического индексирования текста. Затем — для построения когнитивных моделей и представления баз знаний. В США метод использовался для проверки качества обучающих методик и знаний школьников.

LSA, латентный семантический анализ — способ обработки информации на естественном языке. Он анализирует связь между коллекциями документов и терминами, которые в них встречаются. Латентный семантический анализ сопоставляет запросы и документы согласно тематике. Это позволяет выявлять скрытые ассоциативные и семантические связи.LSI — аббревиатура от latent semantic indexing, с английского — латентное семантическое индексирование. Это способ использования LSA в области поиска информации.Проще говоря, LSA позволяет машинам понимать смысл и содержание документа. А при ранжировании уравнивает «веса» разных по написанию, но близких по смыслу слов. Таким образом структурируются синонимы и запросы схожей тематики.

Основа системы — терм-документная матрица, разбор которой и является LSA. Терм-документная матрица представляет собой таблицу, в которой совмещаются «термы» (слова, фразы, термины) и документы. Строки соответствуют документам, а столбцы — терминам. Число обозначает количество пересечений.

Процесс семантического анализа подобен работе простейшей нейросети — машина ищет пересечения связи между двумя слоями данных. Матрица описывает частоту, с которой встречаются термины в коллекциях документов.

LSI в алгоритмах поисковых систем

Что такое LSI-копирайтинг и где он используется

Для продвижения сайтов в интернете всегда были нужны тексты. Изначально хватало коротких и уникальных статей, но по мере увеличения числа веб-ресурсов поисковым системам пришлось выдвигать все более и более жесткие требования, чтобы повышать качество выдачи. Так появились СЕО-тексты, а потом и LSI-копирайтинг, как новый эволюционный виток.

О том, что такое LSI-тексты написано немало, но информация часто сложна для усвоения. Поэтому в статье ниже мы это исправим и объясним простыми словами преимущества и недостатки нового подхода к написанию статей. Заодно приведем алгоритмы письма, примеры и сделаем краткий обзор популярных сервисов для сбора latent semantic indexing фраз.

Что такое LSI-копирайтинг

Чтобы удовлетворять запросы пользователей, поисковые системы постоянно совершенствуют свои алгоритмы. С их помощью поисковики определяют, насколько та или иная веб-страница соответствует тому, что ищет пользователь в интернете. Изначально для подбора и выдачи сайтов внимание уделялось только на наличие и количество в тексте ключевых слов, а также их вхождение.

Поэтому сеошники в те времена просто внедряли в статью как можно больше поисковых запросов. Многие даже выделяли ключи жирным шрифтом при помощи html-тегов b и strong. Читать большинство таких чрезмерно «оптимизированных» статей было попросту невозможно. Впрочем, судите сами. Вот типичный пример текста тех времен:

Главным было всунуть побольше ключей в точной форме, и это работало!

Читать подобное без слез просто невозможно. Добиться читабельности никто и не пытался, а «переспам» ключевыми словами сейчас влечет за собой наложения фильтров поисковых систем и падению трафика, возможно до нуля.

Понимая, что оптимизаторы идут на подобные уловки и этим способствуют попаданию в ТОП сайтов с низкокачественными текстами, поисковики поработали над своими алгоритмами. В результате те стали совершеннее и начали обращать внимание на интенты – слова, показывающие намерение пользователя. С того момента ключи разделились на две большие категории:

• коммерческие с интентами «цена», «купить», «стоимость» и т. п.;
• информационные.

После введения подобного разделения пользователи, которые искали возможность приобретения каких-то товаров или услуг, перестали получать в выдаче сайты с информационными статьями.

Это улучшило систему поиска, но осталась проблема с самими инфо-запросами. Число инфо-сайтов стремительно растет, они конкурируют между собой и усложняют выполнение главной миссии поисковых систем – выдавать максимально релевантный ответ в короткий срок.

Как создавать тексты, которые повысят позиции сайта в поисковых системах — SEO на vc.ru

Что такое LSI и с чем его едят? Расскажет SEO-специалист Artsofte Digital, Надежда Коробова.

{“id”:87606,”gtm”:null}

Поисковая система анализирует текстовое содержание сайтов, чтобы определить насколько конкретная страница соответствует введенному пользователем запросу. Другими словами, смотрит релевантность страницы. Релевантность оказывает наибольшее влияние на позиции сайта, поэтому оптимизаторы уделяют текстам особое внимание.

При этом важно следить за тем, чтобы текст не был заспамлен ключевыми словами, так как за это поисковые системы быстро отправят сайт в бан. Ранее мы рассказывали о том, к каким последствиям может привести использование переспамленного текста.

Спасением от переспамленных текстов стало понимание метода анализа, который помогает поисковой системе разделить все слова на определенные группы по тематикам, установить между ними связи — LSI — латентно-семантический индекс (Latent Semantic Index).

Разговоры об этом методе не утихают в кругах SEO на протяжении последних лет.

В статье разберем, что же такое LSI и как мы его применяем, чтобы создавать тексты, эффективные для продвижения и безопасные с точки зрения поисковых фильтров.

Также собрали рекомендации для создания эффективного текста, которые можно использовать, чтобы контролировать качество своего контента или контента, предлагаемого подрядчиком.

Поисковые системы совершенствуются. Сегодня они стремятся выдавать на первых строчках максимально полезный контент. То есть тот контент, который решает проблему пользователя, а не просто содержит ключевые слова.

Приведем популярный пример: если ввести запрос «купить новую машину», поисковая система без труда поймет, что пользователь хочет найти автосалон, где можно купить новый автомобиль. В выдаче будут выведены релевантные запросу страницы. При этом ключевое слово «машина» на них даже не использовано.

Благодаря алгоритму LSI поисковая система умеет распознавать близкие по значению слова.

Из примера видно, что алгоритм LSI определяет слова «машина», «авто» и «автомобиль» в одну тематическую группу. Поэтому при запросе «купить новую машину» показываются также сайты, содержащие фразу «купить авто» и «продажа новых автомобилей».

Практика показывает: поисковые системы отдают предпочтение текстам с тематическими словами (LSI-фразами). Они считают, что такие тексты дают наиболее полный ответ на запрос пользователя. В SEO такие тексты получили названия LSI-тексты. Именно они считаются наиболее эффективными с точки зрения поискового продвижения.

Мы собрали главные особенности, которые следует учитывать при создании эффективного текста.

Чтобы превратить обычный SEO-текст в эффективный для продвижения LSI-текст, необходимо:

• убрать все «пустые» предложения без смысловой нагрузки (например, «Это несложно сделать…»);
• разбавить ключи другими словами для естественности (например, ключ «автосалон BMW, цена» разделить на 2 предложения);
• добавить в текст тематические слова и фразы (например, «автомобиль, модельный ряд, продажа»).

Чтобы выполнить первые два пункта, к каждому предложению задайте 2 вопроса: «В предложении есть полезная информация?», «Говорим ли мы так в жизни?». Если оба ответа «да», предложение может стать частью LSI-текста.

Как сделать третий пункт разберем подробно.

Самым простым и очевидным источником LSI-фраз являются подсветки поисковых систем. Но данный метод требует много времени для обработки каждого запроса, поэтому не применим в большинстве случаев.

Сайты автодилеров, с которыми мы работаем, чаще всего имеют большое количество продвигаемых фраз: от 500 запросов. И более 20 продвигаемых страниц. Поэтому для сбора LSI-ядра мы используем специализированные сервисы.

В Интернете можно найти множество инструментов, мы можем порекомендовать 3 простых и удобных:

• TextAnalyzer http://www.textanalyzer.ru. Анализирует исходный текст. Применяется для выявления фраз, которые используют конкуренты, поэтому данный инструмент эффективен при подборе фраз для сайтов услуг. На таких сайтах, как правило, пишутся большие тексты под каждую услуги, и через этот инструмент их можно прогонять и собирать фразы;
• Парсинг подсветок среди инструментов Арсенкина http://arsenkin.ru/tools/sp/. Показывает подсветки. Составляет словарь частотных слов на основе анализа сниппетов;
• PixelTools https://tools.pixelplus.ru/tools/copywriters. Работает по принципу Арсенкина, но количество собираемых тематических фраз получается больше.

Для обработки большого количества фраз инструменты Арсенкина и PixelTools удобнее инструмента TextAnalyzer .