Сбор полного семантического ядра в Топвизоре, многообразие способов подбора ключевых слов и их группировка по страницам, создание, продвижение и заработок на сайте
>
Сбор полного семантического ядра в Топвизоре, многообразие способов подбора ключевых слов и их группировка по страницам
Здравствуйте, уважаемые читатели блога Чуть более года назад я написал обзор онлайн-сервиса Топвизор, специализирующегося на проверке позиций сайта в различных поисковых системах рунета.
Приятным моментом для меня стала возможность фактически бесплатного съема позиций за счет делегирования этому сервису моих лимитов в Яндекс XML (см. что такое Яндекс XML и зачем нужны лимиты). Кроме этого, сервис постоянно развивается, и работать с ним одно удовольствие.
Однако, «кролики — это не только ценный мех, но и . ». В общем, Топвизор изначально обладал инструментарием, помогающим собрать семантическое ядро (пул запросов, под которые будут написаны новые материалы или оптимизированы уже существующие).
Но вот именно, что только «помогающим», ибо процесс этот довольно-таки объемный, многоэтапный, требующий знаний и трудозатрат. Модуль сбора семядра мне показался тогда очень даже удобным, но все же дополнением к основному функционалу — съему позиций и их аналитики.
Но за прошедший год Топвизор в этом, как мне казалось раньше, второстепенном модуле добавил столь много функционала, что теперь его можно смело рекомендовать и чисто для сбора семантического ядра.
Именно полноценного сбора, т.к.
появилась возможность использовать в нем запросы, выдернутые из Яндекс Метрики и Аналитикса (инструмент «Магнит») и, что самое ценное — автоматически группировать эти запросы под будущие или уже существующие страницы сайта.
Последнее является не тривиальной задачей, ибо далеко не все схожие запросы можно успешно продвигать на одной странице, ну, а простой с виду вариант «один запрос — одна страница» сейчас вовсе не является идеальным решением.
Что нового появилось в Топвизоре?
Вкратце напомню, что онлайн-сервис Топвизор умеет пробивать позиции вашего сайта по выдачам разных поисковых систем и разным регионам.
Проверка можете осуществляться как вручную, так и планово.
Например, можно настроить снятие позиций после очередного апдейта Яндекс (тем более, что теперь за апами следит специально созданный этой же командой бесплатный сервис Апометр).
Кстати, настроек плановой проверки позиций сайта сейчас тоже существенно прибавилось:
Появилась возможность выбирать день недели, а также отменять запланированный сбор, если в этот день вы его проводили вручную (галочка показана на скриншоте). Кроме этого, теперь можно задать интервал времени после Апдейта Яндекса для начала сбора позиций (на устаканивание выдачи).
Обратите внимание, что на приведенном выше скриншоте в левом меню имеется вкладка «Конкуренты».
В конце прошлого года Топвизор стал позволять добавлять до 5 конкурентов (бесплатно) и до 10 (уже за дополнительную плату), чтобы не создавать отдельных кампаний по съему позиций их сайтов по тем же самым запросам, что вы проверяете и для своего проекта. Очень удобно, на мой взгляд (и не требует дополнительной платы, если ограничиться пятью конкурентами)
Кстати, TopVizor потихоньку допиливает новый интерфейс, который вы можете попробовать уже прямо сейчас, перейдя в настройки своего профиля (мои скрины будут выполнены именно в нем).
Много нововведений появилось на вкладках «Позиции» и «Аналитика» (в новом интерфейсе они расположены слева вверху в одну колонку и выполнены в виде соответствующих иконок).
При просмотре позиций теперь, например, можно переходить на страницу выдачи (ссылка появляется при подведении курсора мыши к цифре занимаемой позиции), а также можно использовать фильтр «Последние тридцать проверок» (дат или только апдейтов), что опять же весьма удобно, на мой скромный взгляд.
Как вы наверное помните из моей статьи годовалой давности, к TopVizor можно было «пристегнуть» статистику Яндекс Метрики (и данные из Вебмастера), что существенно расширяло возможности блока аналитики. Теперь же добавился и Гугл Аналитикс, который тоже можно будет с успехом интегрировать.
Это позволит получать данные о поисковом трафике (общем по сайту и отдельно по каждому из проверяемых вами запросов), обратных ссылках и об индексации страниц сайта (из Яндекс и Гугл Вебмастеров). Ну, и в сборе семядра нам безусловно поможет (об это речь пойдет ниже).
Источник: https://ukp55.ru/internet-novichku/sbor-polnogo-semanticheskogo-yadra-v-topvizore-mnogoobrazie-sposobov-podbora-klyuchevyx-slov-i-ix-gruppirovka-po-stranicam-sozdanie-prodvizhenie-i-zarabotok-na-sajte
Кластеризация запросов семантического ядра: все о правильной группировке
Когда есть уже список запросов, это еще не семантическое ядро — надо бы для начала раскидать запросы по страницам, чтобы иметь представление о том, как наполнять сайт. Без хорошей семантики будет очень трудно получать трафик из поиска.
Что такое кластеризация запросов
Кластеризация запросов – это как раз распределение поисковых запросов одной тематики на группы для продвижения посадочной страницы.
Кластеризация включает в себя следующие процессы:
- группировка запросов в зависимости от намерений пользователя (интента);
- проверка совместимости ключевых запросов для продвижения на одной странице в топе Яндекса.
Запросы с одинаковым интентом – это разные запросы, через которые человек, по сути, ищет одну и ту же вещь. Очевидным примером служат запросы [ручка Parker] и [ручка Паркер].
Сложнее дело обстоит с такими синонимами как: [настольная лампа] – [ночник], [свидетельство о рождении] – [метрика], [монитор] – [экран].
Трудность заключается в том, что при поиске синонимов ключей через словарь Яндекса, система далеко не всегда предлагает адекватную выборку.
На практике похожие запросы могут обладать уймой разных характеристик, из-за которых их нельзя будет разместить на одной странице. На помощь приходит кластеризация запросов по топам. Кластеризатор находит в топе выдачи поисковой системы одинаковые URL-ы, тем самым сигнализируя о присутствии одинакового интента. Результат работы выражается в следующем:
- присутствие одинаковых URL-лов в топе по запросам означает возможность их продвижения на одной странице;
- отсутствие общих URL-лов говорит, с высокой вероятностью, о невозможности такого продвижения.
Зачем нужна кластеризация
С помощью автоматических кластеризаторов можно быстро группировать даже самые большие семантические ядра. Если раньше на разборку ядра уходили недели и месяцы, то благодаря кластеризаторам работа сокращается до пары часов.
Большим плюсом кластеризации является распределение запросов по страницам таким образом, чтобы их было возможно одновременно продвинуть. Сложно представить ручной аналог кластеризации высокой точности, так как даже опытный оптимизатор совершает до 30% ошибочных распределений.
Из этого следует, что кластеризация ключевых слов необходима практически в любом случае.
Когда я был вебмастером-чайником, я делал сайт, где под каждый запрос была отдельная статья. Конечно же, трафика он не получал — получился только фейл. И это проблема реально многих начинающих — неправильные запросы или неправильная кластеризация.
При группировке запросов возникает неопределенность в методике их объединения на основании топов. На практике выделяют два основных метода: “soft” и “hard” кластеризация.
Soft-кластеризация основывается на формировании группы с одного «центрального» запроса. Всех остальных подвергают сравнению с ним по количеству общих URL-ов в топ-10 Яндекса. Soft-кластеризация формирует группы достаточно большого размера, но часто возникают ошибки в определении возможности совместного продвижения запросов на странице.
Hard-кластеризация характерна объединением запросов в группу, когда есть общий для всех запросов набор URL-ов, который показан по всем этим запросам в топ-10.
Различают два критерия оценки кластеризации:
- Полнота – количество запросов в группе, имеющих один и тот же «интент». Если все запросы с одинаковым интентом попали в одну группу, показатель полноты – 100%.
- Совместимость запросов между собой, попавших в одну группу. За 100% принимают случай, когда все попавшие в кластер запросы совместимы между собой.
Важную роль играет такой параметр как «порог кластеризации». Это минимальное количество общих URL-ов для образования группы. Большое число означает высокую точность групп, однако при этом они закономерно уменьшаются в размерах. Опыт использования кластеризаторов семантики показывает, что минимальный рабочий порог для «hard»-кластеризации – 3 URL-а, для «soft» – 4 URL-а.
Даже при пороге в 3 URL-а hard-кластеризация обеспечивает точность выше 90%. Для сравнения: без использования инструментов точность работы опытного оптимизатора, в лучшем случае, составит 70%, а новичка – не более 30%. Несмотря на высокую точность, “hard” метод дает лишь около 40% полноты.
Soft-кластеризация обладает высоким показателем полноты, но существенно проигрывает в точности. Таким образом, “soft” и “hard” методы являются обратно пропорциональными по отношению друг к другу. Использование того или иного метода зависит от целей оптимизационного процесса.
При «трафиковом» продвижении, когда важно вывести на страницу как можно больше любых запросов, лучше подходит soft-кластеризация. Если осуществляется «позиционное» продвижение, то решающее слово за hard’ом.
Также hard-кластеризацию применяют при текстовом анализе страницы. Любой текстовый анализ по группе запросов для страницы довольно строго соотносится с качеством этой группы. Только “hard” метод обеспечивает группы нужного качества.
Как сделать группировку семантического ядра
Я обычно делаю кластеризацию в два этапа. В первом этапе я закидываю ядро в какой-нибудь сервис/программу автоматической кластеризации, а на втором этапе я добиваю ядро вручную. Через Excel. Вот примерно как эти мужичары:
На этих видео в принципе понятно, как делать ручную добивку, а по поводу автоматических кластеризаторов — тут уж каждый выбирает, что ему больше по вкусу.
Semparser
Semparser – онлайн-сервис по кластеризации семантического ядра. В его настройках присутствует такой важный параметр как «сила группировки». По умолчанию установлено значение «5». Согласно описанию на сервисе, это значение является оптимальным для большинства семантических ядер.
Я предпочитаю именно Семпарсер, поскольку меня больше всего устроило качество группировки (причем жесткость можно менять), и интерфейс показался наиболее удобным.
По сути, «сила группировки» является настройкой для выбора вышеописанных методов кластеризации. Значение «0» отработает по сценарию soft-кластеризации, наполнив ключевыми фразами каждую группу «под завязку». Если выставить «10», кластеризатор создаст больше групп с меньшим объемом, что будет соответствовать «hard» методу.
В настройках можно указывать получения данных по геозависимости и коммерческости. Название группы берется по самому частотному запросу. У каждой группы указаны через дробь общее количество слов и общая частотность.
Кластеризованные запросы можно вручную структурировать. Семпарсер позволяет создавать любое количество папок и разделов для смыслового соответствия выбранной тематики. Результаты проекта выгружаются в Excel-файл.
Помимо вышеперечисленных параметров в отчете присутствуют:
- релевантный url (определяется автоматически на основе выдачи, достаточно ввести домен проекта);
- подсветки (удобно использовать для ТЗ по оптимизации текста);
- эталонный url;
- лидеры тематики.
Но, конечно, даже Семпарсер не сделает вам готовое ядро. Все нужно обязательно добивать вручную.
Rush Analytics
Rush Analytics является полноценным онлайн-сервисом для SEO-аналитики и сбора семантического ядра, в который входит и кластеризация поисковых запросов. Этот кластеризатор семантики обладает аналогичным Семпарсеру набором инструментов.
К недостатку интерфейса можно отнести отсутствие ручных маркеров к проекту по оценки частотности. Для этого нужно скачать файл, редактировать его, выставляя нужные значения. Стоимость одного запроса выходит 1,5-1,7 руб.
По затратам использование Rush Analytics может быть оправдано при кластеризации ядра, состоящего из 500-700 ключей. Если запросов – тысячи, стоимость проекта в разы превышает стоимость выполнения аналогичной кластеризации в Семпарсере.
В отличие от Семпарсера и Rush Analytics, «Семен-Ядрен» не является автоматическим кластеризатором. Группировка запросов выполняется через специалистов сервиса. Для этого нужно подать бриф-заявление. Естественно, для рассмотрения заявки нужно время.
Кластеризация семантического ядра осуществляется на основе поисковых систем, однако подробности используемого метода не известны. Кластеризация 500 запросов выполняется примерно пару часов. Стоимость одного запроса приблизительно 1,2 руб.
К преимуществам «Семен-Ядрена» можно отнести онлайн-сервис, готовность представителей делать скидки. Недостатки выражаются в участии метода живого посредника, неопределенности системы работы по группировке запросов. Также нужна ручная коррекция.
Топвизор
Автоматический группировщик запросов от Топвизора представляет собой альтернативу Rush Analytics и Semparser, причем по интерфейсу похож на последний. Степень группировки и сохранение проекта в Exсel-файл присутствует.
В кластеризаторе Топвизора присутствует операция «перегруппировка». После ее применения количество групп возрастает, а число запросов в них заметно уменьшается. Данная функция пригодится тем, кого не устраивает soft-кластеризация и подойдет хард-вариант.
«Перегруппировка» тут платная, хотя и снимает не больше пары рублей.
Достоинство Топвизора основано на большой скорости группирования. Семантическое ядро в 1000 запросов кластеризатор распределит за считанные минуты. Недостатки: дороговизна группировки и, конечно же, необходимость в ручной правке.
Группировка через Key Collector
С Key Collector знаком каждый оптимизатор и знает про обширный функционал этой программы. Ключевые запросы можно группировать по составу фраз, по выдаче поисковиков и в комбинированном режиме. Покрутив режимы, можно выйти на точность группировки в 70-75%. Остальной объем придется доработать вручную.
К достоинствам можно отнести удобный интерфейс, гибкую настройку кластеризации. Недостатки заключаются в невозможности редактировать группы в самой программе; необходимо иметь под рукой целый арсенал для парсинга: антикапча, прокси, аккаунты.
Еще один пример автоматического кластеризатора представлен в качестве онлайн-инструмента на сайте coolakov.ru. Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ-10 Яндекса.
Плюс: бесплатный онлайн-сервис.
Минусы: невысокая точность группировки, отсутствие выгрузки в файл.
Поводя итог, можно с уверенностью остановить свой выбор на автоматических кластеризаторах, предлагаемых различными онлайн-сервисами. Но, к сожалению, работа любого кластеризатора требует ручной доработки.
Источник: http://znet.ru/raskrutka/klasterizatsiya-zaprosov-semanticheskogo-yadra-vse-o-pravilnoy-gruppirovke/
Группировка семантического ядра для информационного сайта
При группировке семантического ядра я руководствуюсь здравой логикой, сравнивая её с выдачей и правилом: “На одной странице должна решаться, только одна проблема пользователя”.
Для информационных сайтов я не вижу смысла прибегать к кластеризации и четко следовать её требованиям. Поисковая система постоянно обучается и совершенствуется. Сегодня она показывает, что запросы “черный хлеб” и “ржаной хлеб” это разные продукты, а завтра покажет правильно, что это одно и тоже.
Итак, в KeyCollector у нас есть чистенький список запросов и мы собрали по нему данные из поисковой выдачи. Чтобы облегчить работу, группируем ядро средствами KeyCollector.
Заходим в анализ групп, ставим по поисковой выдаче Яндекс, сила 2. Обновляем группировку и экспортируем результаты в Excel.
Таким способом у нас получилась группировка исходя из данных поисковой системы Яндекс. Но, как я писал уже выше, что надо следовать преимущественно логике и свои предположения проверять в поисковой системе, поэтому в некоторых группах могут быть запросы, которые вообще никак к ней не относятся. Их надо все пересмотреть и доработать.
Чтобы легче было дорабатывать, лучше всего оставить несколько столбцов только с нужными данными. Обычно я оставляю: базовую частотность, точную, KEI по полноте охвата, конкуренцию. В прошлом уроке мы разбирали, как можно смотреть конкуренцию, поэтому сами уже решаете какие именно данные по конкуренции оставлять или вообще использовать все, для наилучшей оценки.
Покажу группировку на примере, чтобы было наглядно. Например, мы создаем сайт посвященный рецептам блинов. Мы увидели, что есть множество запросов связанные с молоком. Решаем, что будем делать отдельную рубрику “Рецепты блинов на молоке”. На примере этой рубрики и рассмотрим группировку.
Смотрим первую группу:
Видим, что в группу “простого рецепта” попал общий запрос “тесто для блинов на молоке рецепт” – этим запросом человек не обязательно хочет найти простой рецепт. По логике, лучше всего этот запрос перенести в общую группу, которая будет вести на категорию со всеми рецептами блинов на молоке.
Но так же следует и глянуть выдачу в яндексе, что там вообще находится. Смотрим и видим, что действительно в выдаче по этому запросу есть пара страниц, которые ведут не на один рецепт, а на множество. Так же видим, что в выдаче большинство страниц ведут на один рецепт, при этом на рецепты тонких блинов.
Но это же тупо, человек не обязательно хочет тонкие блины. Если бы он хотел тонкие блины, то он ввёл это в запрос. А у нас общий запрос, мы должны показать ему общую страницу, а он уже на ней должен определиться какие блины он хочет на молоке – с простым рецептом или тонкие блины или в дырочку или еще какие-то.
В общем я мыслю так.
Переносим лишний запрос в другую группу, а точнее создаем выше новую “Рубрика рецепты блинов на молоке” отмечаем её другим цветом, потому что это рубрика, а в неё уже будут входить рецепты в нашем случае “простой рецепт блинов на молоке”. Тем самым у нас создается структура внутри семантики, о чем я говорил на первом уроке по семантике.
Все данные по группе суммируем. Бюджет можно выводить средним числом, так как это взаимодополняемые запросы, вы все их продвигаете на одной странице, а не по отдельности.
KEI1 (полнота охвата) выводим по уже известной нам формуле:
[“! W”]/[W]*100
Получается вот такая красота:
Данные по “рубрике рецепты блинов на молоке” еще не суммируем, потому что скорее всего туда добавятся еще запросы. Но и не исключено, что в “простой рецепт блинов на молоке” тоже еще добавятся запросы.
В дальнейшем, как я и предполагал мы нашли еще похожие запросы в нашу группу с простым рецептом, которые содержали дополнение “фото”. Фото, видео – это все дополнительные запросы их можно кидать в одну группу со смежными запросами. Нет же смысла делать отдельно страницу только с фотками и только с видео? Это мать его, дубли получатся.
Видим, что и “легкий” сюда пожаловал. Простой и легкий – это одно и тоже же? Конечно же, да. Добавляем это все в нашу группу и получаем еще красивее, не забываем просуммировать новые данные.
Дальше встречаем запрос “рецепт блинов на молоке и воде”.
Тут уже посетитель хочет использовать не только молоко, но и воду. Понятно, что он пересекается вообще с другой рубрикой нашего сайта “рецепты блинов на воде”. Поэтому возникает задача, куда его определить в рубрику с молоком или в рубрику с водой или под него делать отдельную рубрику. Я под такие запросы делаю отдельные рубрики, потому что это логично.
К тому же тут еще и затесался запрос с “тонкие блины”. Его тоже отдельно, он будет страницей к рубрике “рецепт блинов на молоке и воде”
И таким вот способом перерабатываем все ядро, в итоге получается вот так:
Красным шрифтом помечены дополнительные фразы, которые имеют приставки фото, видео. Для нас это не совсем актуальные фразы. Эти фразы конкурируют с сервисами поисковых систем и трафику по ним очень мало. Но эти фразы подходят по нашему смыслу, поэтому мы их добавляем в группу.
Каждая группа помечена своим цветом. Цвет является структурой сайта, то есть уровнем вложенности страницы.
Например, если бы у нас был запрос “простой рецепт блинов на скисшем молоке”. То он бы уже шёл, как подгруппа к группе “блины на скисшем молоке” и естественно был бы выделен другим цветом. Выглядело бы это вот так:
Думаю, идея с цветом понятна. Вот так создается семантика и удобная, понятная структура сайта, где все логично и имеет свой уровень вложенности.
Новые или измененные рубрики добавляем в нашу структуру в xmind.
В общем, чтобы нормально разгруппировать ядро необходимо мыслить логически, вставать на место посетителя, отвечать на вопрос – что он хочет увидеть, введя этот запрос? А также смотреть выдачу по этому запросу и принимать решение, как поступить наилучшим образом.
Источник: https://internetmajor.ru/gruppirovka-semantici
SEO-продвижение — 10+ пошаговых инструкций по продвижению интернет-магазина
Кластеризация запросов — это группировка семантического ядра с целью распределить все запросы по разделам сайта, либо создать правильную структуру сайта с учетом спроса в поисковых системах. В этом руководстве рассмотрим правильный пример кластеризации семантического ядра, которое мы собрали в прошлом уроке.
Смотрите видео по кластеризации запросов семантического ядра
Содержание
Вернемся к работе с нашим приложением, в котором мы подбирали семантическое ядро. Ранее мы сохранили полученные поисковые фразы отдельно для контекстной рекламу, теперь пришло время сохранить результаты для SEO продвижения и объединить их в единый Excel файл для дальнейшей работы.
В нашем случае у нас всего две группы-маски. Объединяем информацию и убираем все ненужные столбцы. Оставляем только три из них: фразы, общая частотность, частотность в кавычках. В результате получаем следующее:
Удаляем (если не сделали это ранее) запросы с предельно низкой частотностью. И начинаем работу по группировке ключевых слов, которые остались.
Онлайн кластеризация запросов семантического ядра
Перейдем в онлайн сервис Seranking.ru и зарегистрируемся. Этот сервис позволяет помочь в планировании СЕО продвижения и в дальнейшем снимать позиции ваших поисковых запросов. Воспользуемся одним из его инструментов — нужной нам кластеризацией семантического ядра.
Именно эта возможность поможет нам сделать группировку семантическое ядро по смысловой схожести для того, чтобы мы могли в дальнейшем использовать их на определенных страницах. Этот инструмент проанализирует поисковую выдачу по всем имеющимся запросам и распределит их по наибольшей схожести.
Перейдем к ее предварительной настройке в открывшемся окне.
Выбираем поисковую систему, в которой будет проводиться кластеризация и регион. Клиентам платформы для магазинов Дигистр мы рекомендуем делать кластеризацию по Яндексу. Спускаемся ниже. В поле «Точность кластеризации» выбираем значение «5».
Сервис заново проверит частотность всех поисковых фраз. Это позволит ему выбрать основные запросы и дополнительные, что будет нужно при последующей SEO оптимизации. Копируем все наши запросы:
Добавляем их в поле в самом низу страницы. В зависимости от количества ключевых слов система выставит сумму, которая спишется за работу. Это небольшая оплата за кластеризацию ключевых фраз: если ваше семантическое ядро состоит из более чем 1000 ключевых слов, то проделать правильно такую работу в ручную будет почти невозможно.
После пополнения лицевого счета возвращаемся на нашу вкладку и в самом низу нажимаем на кнопку «Начать кластеризацию». Процесс займет от нескольких десятков минут до нескольких часов: в любом случае, затраченное время будет в разы меньше, чем процесс кластеризации вручную.
Как только работа системы будет завершена, пора взглянуть на отчет:
Рассмотрим одну из групп подробнее для понимания результатов. Первая группа «вечерние платья» по мнению системы содержит в себе 3 поисковых фразы. Это значит, что на странице с вечерними платьями в вашем созданном интернет-магазине следует разместить эти 3 ключевые фразы и нельзя эти фразы продвигать на разных страницах, так как поисковая система считает их одинаковыми.
Как система поняла, что эти запросы релевантны друг другу? На изображении выше можно увидеть количество совпадений напротив каждого из них. Это значение обозначает количество одних и тех же сайтов (страниц) для каждого запроса.
Чем выше этот показатель, тем более вероятно, что поисковые фразы относятся к одной и той же тематической направленности и имеет смысл продвигать их на единой странице вашего сайта.
Также стоит обратить внимание на частотность запросов в группах. Если в двух разных группах частотность запросов небольшая, то их можно объединить в одну для SEO оптимизации на одной и той же странице.
Вам понадобится лишь добавить больший по объему текст, чем на остальные страницы вашего интернет-магазина. Например, возьмем самую первую группу «вечерние платья» и группу «вечерние платья Москва» с небольшим количеством ежемесячных запросов.
Их можно легко объединить между собой.
В конце списка можно увидеть некластеризованные запросы: их может быть много при высоком числовом значении точности кластеризации.
Раннее мы выбрали 5 (столько сайтов на первой странице поисковой системы должны совпасть, чтобы слова попали в один кластер).
Поэтому, поисковые запросы из этого списка придется разобрать вручную, добавив к уже существующим группам или удалив вовсе при низкой частотности. Либо можно запустить еще один процесс кластеризации, но с меньшей точностью.
Сохраним полученные результаты, нажав на кнопку «Экспорт»:
Кластеризация запросов в сервисе Serpstat
Также кластеризовать онлайн можно в Serpstat. Проект настраивается в 3 шага. Первый — задать имя проекту и прикрепить домен. На втором нужно загрузить ключевые фразы из файла .TXT или .CSV.
На третьем шаге настраивается поисковая система и регион для пробивки топа и дальнейшей кластеризации. И на четвертом шаге выбираем силу связи и тип кластеризации.
Чем меньше сила связи (Weak), тем выше вероятность попадания в кластера нерелевантных фраз или ключевых слов, которые можно разбить на отдельный кластер. На силе связи Strong будьте готовы к появлению множества маленьких кластеров.
Если вам нужно как можно сильнее разбить семантическое ядро на группы, тогда выбирайте эту настройку.
По умолчанию сервис предлагает силу связи между ключевыми фразами Medium.
Настройка Soft и Hard означают, что запросы объединяются в группу, если есть общий набор URL хотя бы для одной пары (Soft) или если есть общий для всех набор URL (Hard).
По завершению кластеризации видим вот такой отчет, который можно выгрузить в таблицу.
Стоимость кластеризации в Serpstat
4 000 лимитов входит в пакет за $ 69 — это 4 000 ключевых фраз. Чем дороже пакет, тем больше лимитов доступно для кластеризации и других инструментов.
Примечательно то, что вы можете провести три-пять кластеризаций по цене одной.
Если вы выбрали силу связи Strong, но хотите посмотреть еще результаты на Weak или Medium, то смена параметров кластеризации и перегруппировка фраз бесплатна.
При этом результат может полностью отличаться и вы можете забирать для работы наиболее подходящий. Главное — не забудьте скачать отчет предыдущей группировки перед сменой параметров.
Создание структуры сайта с учетом кластеризации запросов
Удалим повторы названий кластеров из первой колонки в таблице для большей наглядности. Группируем те запросы, которые имеют недостаточную частотность для продвижения на одной странице. Используем прием «Ctrl + C» и «Ctrl + V».
Теперь приступаем к созданию будущей структуры сайта. Для этого откроем новый лист в нашем табличном документе и создадим три пункта. Первым будет «Разделы меню». Для наглядного примера и дальнейшей структуризации сайта стоит взять популярный сайт конкурентов из вашей ниши. В нашем случае пусть это будет:
Обратим внимание на меню слева: оно понятное, простое и логическое. И для сравнения найдем также сайт из нашей тематики для негативного примера «как делать не стоит»:
Сами пункты меню имеют место быть: в нашем случае мы находили такие маски при первом поиске ключевых слов. Однако само меню не логично: в категории «Вечерние платья» мы видим пункт «Офисные платья».
Вернемся к нашим кластерам и поисковым словам:
Уже можно составить несколько пунктов меню: «Платья напрокат», «Платья для полных женщин», «Вечерние платья» и в дальнейшем грамотно распределить поисковые фразы по этим подразделам.
Старайтесь создавать разделы таким образом, чтобы в конечном итоге их количество было не слишком пугающим посетителей и они легко могли сориентироваться в вашем логическом меню. Можно посоветовать разделить продукцию по брендам или по коллекциям, если ваш интернет-магазин имеет относительную узкую направленность.
В любом случае, ориентируйтесь в первую очередь на посетителя и его удобство: от этого будут зависеть продажи и результаты продвижения интернет-магазина.
Заполняем данными новый лист:
После завершения определения основных разделов сайта, пора приступить к списку страниц с фильтрами. Перейдем вновь на страницу успешного интернет-магазина женской одежды и спустимся вниз:
Перед нами открывается так называемая простыня с фильтрами. Эти страницы являются прекрасной возможностью для продвижения многочисленных запросов сайта и при этом совершенно не мешают удобству пользователей, а иногда способны помочь в навигации. В дальнейшем мы разберем, как именно создать подобную структуру на самом сайте. А пока возвращаемся к созданию его будущей структуры.
Для удобства вы можете выделить группы запросов разными цветами: пусть зелеными будут будущие разделы на сайте, а желтыми страницы фильтров и тегов. Далее добавляем их все во второй лист нашего документа.
Добавляем последний третий пункт — статьи:
Этот раздел на нашем сайте способен собрать в себя именно тот второй тип поисковых фраз — информационный. Они принесут трафик, который при грамотном маркетинге возможно преобразовать в конверсии и постоянных покупателей.
В конечном итоге у вас не должно остаться кластерных групп: все они должны быть распределены между тремя пунктами в новом листе документа. В следующих статьях и соответствующих видео смотрите про оптимизацию сайта под каждую группу запросов.
А пока перед нами стоит задача создать структуру сайта, создать нужные разделы и назначить задачи по SEO копирайтингу — написанию текстов и статей.
Не забудьте продумать, в каком именно формате будут подаваться статьи. На сайте конкуренте из нашей ниши можно увидеть целых 3 возможности для сбора трафика по информационным запросам:
Резюмируя, стоит отметить логическую необходимость структуризации сайта с помощью кластеризации: для нас в первую очередь важно, чтобы именно посетителям было удобно и легко ориентироваться на вашем сайта. Это позволит получить больше продаж и хорошие результаты при продвижении.
Источник: https://digistr.ru/guides/seo-prodvizhenie-sajta/klasterizaciya-zaprosov
Как составить семантическое ядро сайта, подбор ключевых слов, кластеризация ключевиков
Ключевые слова, или семантическое ядро сайта – это не только набор слов но и связи между ними (это стоит учитывать).
Все страницы сайта должны быть логически организованны, чтобы не возникла путаница, и каждая из страниц должна отвечать на определённый запрос.
К каждому ключевому слову или группе схожих запросов должна подходить одна релевантная страница.
Ключевые слова должны строго соответствовать тематике разработанного сайта и быть связанными с другими ключевыми словами, а также с запросами по смежным темам.
Начинать подбор ключевых слов нужно с определения портрета аудитории сайта — для коммерческих продуктов.
Ежели речь об информационном проекте, то нам важен максимальный охват и здесь мы можем выйти даже за рамки темы, преследуя интересы аудитории. Подробно об этом в статье: с чего начать делать сайт.
Yandex Wordstat статистика ключевых слов по Яндексу, операторы
На начальном этапе основу будущего контента можно заложить исходя из данных сервиса: https://wordstat.yandex.ru
Что бы отследить показы запроса без использования других слов — используем кавычки.
Точное количество показов ключевой фразы в заданном виде — используем кавычки с восклицательным знаком. То есть здесь не учитывается перестановка слов, смена окончаний и использование других слов и предлогов.
Оператор скобки и варианты через прямой слэш позволяют выводить список фраз с нужными группами слов.
Обратите внимание на По Регионам и Историю запроса.
Последнее
- Региональность — крайне важна для региональных проектов: позволяет оценить реальный объём трафика в вашей локации.
- История запроса важна для сезонных ниш.
Сразу видно, когда товар пользуется спросом, и когда на этом рынке затишье.
Исходя из этих данных, можно, например, заранее готовить статьи по тематикам, которые скоро станут актуальными и не распыляться на то, что приобретёт актуальность ещё не скоро.
Правильный подбор ключевых слов
Далее стоит посмотреть на то, по каким словам продвигаются конкуренты, какие вопросы затрагиваются на тематических форумах и в сообществах. Всё это идеи для сайта.
Кроме самих ключевых слов, обязательно уделите внимание их синонимам, так как слова или фразы, выражающие одно и то же понятие, одинаково востребованы и по ним будут переходить пользователи. Количество задействованных формулировок прямо влияет на релевантность страницы.
Источник: http://adne.info/semanticheskoe-yadro/
Составление семантического ядра
Составление семантического ядра или сбор ключевых слов, это первое что нужно сделать при создании продающего сайта и при запуске контекстной и других видов рекламы, в этой статье изложены лучшие методы по сбору ключевых слов.
Многие при создании сайта совершают ошибку, составляя небольшое семантическое ядро или не учитывая ключевые слова вовсе.
Создать эффективную структуру сайта можно только при наличии полного семантического ядра, тогда контент будет заточен под запросы пользователей и они смогут найти на сайте то, что им нужно.
При сборе ключевых слов и в процессе создания и оптимизации сайта нужно идти от клиента, важно понимать что сайт, прежде всего, должен быть ориентирован на посетителя, на предпочтения и требования потенциально клиента. Не учитывая эту стратегию ,сложно прийти к эффективной, продающей структуре сайта, ключевые слова позволяют знать не только как именно ищет ваш продукт пользователь, но и понять тенденцию спроса.
Составление семантического ядра достаточно трудоемкий и длительный процесс, даже с применением средств автоматизации качественный сбор ключевых слов может занять продолжительное время, но это того стоит, небрежное отношение к составлению семантического ядра приводит к малому охвату целевого трафика, что в свою очередь уменьшает возможную прибыль проекта.
Предварительная подготовка
Прежде чем приступить к составлению семантического ядра, необходимо ответить на вопрос: кто ваш клиент?
Портрет клиента составляют, применяя метод аватара, подробней здесь: как составить аватар клиента.
Обычное дело, когда при составлении семантического ядра, многие запросы не учитывают, собирают ядро на 50-100 запросов, хотя на самом же деле этих запросов может быть и 10000, большая часть из них детализированные запросы, они низкочастотны, но их много и они хорошо приносят продажи.
Естественно каждая тематика индивидуальна, для некоторых тематик важно учитывать запросы, на которые приходится 2 показа по точной фразе, в других тематиках, порог показов начинается с 50.
Почему еще важно составить обширное семантическое ядро?
Поисковые системы учитывают ряд факторов, это связки запросов и многообразие информации.
Наличие этих двух качеств значительно повышает шансы сайта попасть в топ, логика здесь проста, большое количество запросов в ключевом ядре сайта отражает все особенности его тематики, что дает удобство пользователю, попав на такой сайт, он может получить полный спектр информации по своему запросу.
В общем, смысл здесь понятен, чем больше семантическое ядро сайта тем лучше. Теперь рассмотрим те инструменты, при помощи которых можно собрать семантическое ядро.
Составление семантического ядра вручную
В первую очередь, необходимо освоить ручной способ, чтобы получить базовые представления о принципах сбора ключевых слов, да и к тому же полностью автоматизировать сбор ключевых слов все равно не получится, придется вручную чистить ядро, удаляя не целевые запросы и находить маски слов.
Для ручного сбора, можно использовать всем известный яндекс вордстат, методика проста, мы находим маску слова, например семантическое ядро, и смотрим какие варианты нам выдает вордстат.
В левой колонке он покажет те запросы, которые пользователи вбивали в поиск вместе с нашей маской, их называют хвостами, в правой дополнительные, похожие варианты, с этой колонки можно также находить дополнительные целевые запросы, используя различные маски ключевых слов, необходимо собрать максимальное количество хвостов.
По умолчанию вордстат выдает ключевые фразы в широком соответствии, все фразы ниже это варианты использования основного ключевого слова, сумма показов в верхней строчке, это все показы по данному направлению во всех возможных вариантах.
Что бы получить точное (фразовое) соответствие нужно проставить кавычки, в этом случае мы получим количество запросов по точной фразе без дополнительных фраз.
Также полезный инструментом является история запросов, по которой можно определить сезонность спроса, настройка по регионам позволяет собирать ключевые фразы с нужными гео настройками.
Еще можно посмотреть популярность запросов по различным регионам.
У меня есть инструкция по сбору ключевых слов через Яндекс вордстат, написанная Алекснадром Садовским (руководитель поисковых сервисов Яндекса), вы можете скачать её по ссылке ниже, «плюсанув». Эта инструкция описывает все нюансы, связанные с составлением семантического ядра вручную через вордстат, весьма полезная вещь.
Скачать инструкцию Александара Садовского
Заносить собранные ключевые слова удобно в таблицы Exlel, с указанием широкого и точного соответствия, при этом вы можете создать определенную структуру, разбив слова на логические группы, шаблон для семантического ядра можно скачать по этой ссылке
Также собирать ключевые слова удобно через сервис мутаген, он дополнительно выдает оценку уровня конкурентности по каждому ключевому слову. Можно сделать экспорт найденных ключевых слов в формате csv, в общем довольно удобный и практичный сервис.
Мозговой штурм для составления
семантического ядра
Применяйте при поиске ключевых слов синонимы, сленг, написание на английском, продумайте все возможные варианты того как ваш товар могут искать пользователи, нужно найти как можно больше масок слов.
Поисковые подсказки
Начните набирать запрос в поисковой статье и посмотрите какие варианты вам предлагает поисковая система.
Также можно использовать для этой цели конкурентов, наиболее удобный способ получит запросы по которым продвигаются сайты конкуренты это сервис megaindex , он может оценить видимость сайта и соответственно выдает ключевые запросы по которым сайт виден в поисковых системах.
https://dramtezi.ru/
Составление семантического ядра автоматизировано
Самая популярная программа для сбора семантического ядра это Key Collector, который представляет собой целый программный комплекс для сбора и анализа ключевых фраз. Одна из самых востребованных функций это сбор слов по точному совпадению, а вообще в этой программе доступно более 70 параметров для работы с ключевыми фразами.
Key Collector
Источник: https://dramtezi.ru/seo/sostavlenie-semanticheskogo-yadra.html
Загрузка...
