Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

В этой статье мы рассмотрим 36 лучших курсов по аналитике данных, Big Data и Data Science в 2022 году для начинающих. Еще изучим материалы по Machine Learning (машинное обучение).

В подборку попали только лучшие материалы по отзывам студентов. С помощью этих курсов вы освоите востребованную профессию и начнете зарабатывать от 100 000 рублей в месяц в IT. 

ТОП-17 платных курсов по аналитике данных и Big Data с нуля

В первую очередь рассмотрим платные курсы. Мы собрали 17 материалов по Data Science, Big Data, аналитике данных и машинном обучении для новичков. Они помогут вам освоить востребованную и высокооплачиваемую IT-профессию.

«Профессия Data Scientist» — Skillbox

«Профессия Data Scientist» — обучающий онлайн-курс от Skillbox. Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям. Благодаря курсу вы сможете построить карьеру в технологической компании — за рубежом или в России.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

После прохождения обучения в вашем резюме будет стаж 1.5 года. Освоение программы выполняется на реальных данных.

Для кого:

  • Люди без опыта в IT.
  • Программисты.
  • Начинающие аналитики.

Программировать на Python.Работать с базами данных и библиотеками.Создавать рекомендательные системы.Использовать нейронные сети.

Выпускники курса получают помощь в трудоустройстве. После успешного завершения обучения, вы получите диплом Skillbox.

Стоимость обучения: 4 500 руб/мес. Это рассрочка на 36 месяцев. Первый платеж можно внести после 6 месяцев обучения. 

«Data Scientist» — Нетология

«Data Scientist» — дистанционный курс от Нетологии, где вы научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию. Формат: вебинары и очные лекции в Москве. Вы освоите востребованную профессию с высоким окладом, которая не устареет даже спустя 10 лет.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Для кого:

  • Новички в Data Science.
  • Разработчики.
  • Аналитики.

Использовать библиотеки и Python.Строить модели машинного обучения.Проверять данные и находить проблемы.

После обучения в вашем портфолио будет больше 10 кейсов. Также вы получите сертификат, который подтвердит квалификацию. Выпускники курса получают помощь в трудоустройстве.

Полная стоимость: 130 000 руб. При оплате частями: от 5 417 руб/мес.

«Python для анализа данных» — SkillFactory

«Python для анализа данных» — это курс от SkillFactory по итогам которого вы научитесь за минуты обрабатывать большие файлы, создавать отчеты, автоматизируете сбор данных из интернета.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Длительность: 2 месяца. Формат: онлайн.

Для кого:

  • Аналитики.
  • Маркетологи.
  • Менеджеры.

Работа с большими данными.Сбор данных из интернета.Автоматическое обновление отчетов и работа с ошибками кода.

За время обучения вы прорешаете более 500 задач по 20 разным темам. Выпускники получают помощь в трудоустройстве.

Полная стоимость: 24 900 руб.

«Аналитик данных» — Нетология

«Аналитик данных» — обучающий курс от Нетологии, где вы научитесь с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Формат: онлайн. Это более 10 часов интенсивных уроков и практики с экспертами в неделю.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Для кого:

  • Начинающие аналитики.
  • Веб-аналитики и программисты.

Работать с сырыми данными.Выдвигать и тестировать гипотезы.Работать с заказчиками данных.

Каждое задание включает в себя практические задания: индивидуальные и командные. После успешного завершения курса вы получите сертификат (удостоверение) и помощь в развитии карьеры.

Полная стоимость: 65 000 руб. При оплате частями: от 5 417 руб/мес.

«Профессия Data Scientist» — SkillFactory

«Профессия Data Scientist» — курс от SkillFactory, где вы освоите одну из самых востребованных профессий 2022 года. Длительность: 24 месяца. Подходит для обучения с нуля.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение
Математическая статистика.Python для анализа данных.Математика для Data ScienceВыбор специализации: AI разработчик, ML разработчик или Big Data Engineer.

Карьерный центр SkillFactory поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.

Полная стоимость: 13 500 руб. Есть беспроцентная рассрочка на 12 месяцев.

«Big Data с нуля» — Нетология

«Big Data с нуля» — это курс от Нетологии на котором вы научитесь работать с большими данными и расширите знания в аналитике. 

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Особенности:

  • Более 8 часов интенсивных уроков и практики в неделю.
  • 9 изучаемых инструментов для работы с большими данными.
  • Работа в команде с экспертом.
  • Домашние задания и дипломный проект.

Как собрать и управлять командой Big Data проекта.Как улучшить результаты обработки данных.Как создать стратегию работы с большими данными.

После успешного завершения курса вы получите сертификат, который подтверждает квалификацию. Каждый выпускник получает  помощь и поддержку Центра развития карьеры.

Полная стоимость: 23 030 руб. При оплате частями: от 1 920 руб/мес.

«Data Scientist: анализ данных» — Skillbox

«Data Scientist: анализ данных» — онлайн-курс от Skillbox: с нуля до трудоустройства за 9 месяцев. Вы станете специалистом по анализу данных. Научитесь использовать продвинутые методы и инструменты, которые помогут автоматизировать рутинные задачи.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Обучение проводится на реальных проектах.

Для кого: 

  • Люди без подготовки в IT.
  • Начинающие аналитики.
  • Менеджеры и владельцы бизнеса.

Программировать на Python.Создавать аналитические панели.Работать с библиотеками и базами данных.Проводить A/B-тестирование.

Выпускники курса получают помощь в трудоустройстве: рекомендации по составлению резюме, подготовка к собеседованию (в компаниях-партнерах), персональные рекомендации по развитию карьеры.

Также вы получите диплом Skillbox, который поможет быстрее найти работу.

Стоимость обучения: 69 000 руб. Можно оформить рассрочку: 2 875 руб/мес. Без первого взноса.

«Machine Learning + Deep Learning» — SkillFactory

«Machine Learning + Deep Learning» — это комплект продвинутых курсов от SkillFactory для освоения машинного и глубокого обучения от классических моделей до нейронных сетей. Длительность: 20 недель.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Для кого:

  • Новички.
  • Программисты.
  • Аналитики.

Введение в машинное обучение.Методы предобработки данных.Введение в искусственные нейронные сети.Сверточные нейронные сети.Transfer learning & Fine-tuning.

После завершения курса вы получите сертификат об успешном окончании.

Стоимость: 47 900 руб.

«Профессия Data Scientist: машинное обучение» — Skillbox

«Профессия Data Scientist: машинное обучение» — курс от Skillbox, где вы научитесь создавать аналитические системы и использовать алгоритмы машинного обучения. Также освоите работу с нейросетями.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Длительность: 13 месяцев. Есть помощь в трудоустройстве. В одной программе — 7 обучающих курсов.

Для кого:

  • Люди без подготовки в IT.
  • Программисты.
  • Менеджеры и предприниматели.

Программировать на Python.Работать с библиотеками и базами данных.Строить модели машинного обучения.Применять нейронные сети.Создавать рекомендательные системы.

После прохождения всех модулей обучения вы получите диплом от Skillbox. Он поможет быстрее найти высокооплачиваемую работу.

Полная стоимость: 69 000 руб. Есть рассрочка без первого взноса: 2 875 руб/мес.

«Машинное обучение» — Нетология

«Машинное обучение» — курс от Нетологии, который поможет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей. Закладывает фундамент для развития на уровне middle.

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Для кого:

  • Разработчики.
  • Аналитики.
  • Математики.

Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей.Формулировать задачу для data science-проекта.Оценивать качество моделей машинного обучения.Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn.Интерпретировать результаты и составлять отчет об исследовании.

Длительность: 5 месяцев. После обучения в вашем портфолио будет 6 готовых проектов. Также вы получите диплом установленного образца.

Полная стоимость: 45 500 руб. При оплате частями: от 3 792 руб/мес.

«Профессия Data Analyst» — SkillFactory

«Профессия Data Analyst» — обучающий курс от SkilFactory, где вы освоите востребованную профессию аналитика данных с нуля. Длительность: 18 месяцев.

Продуктовая аналитика или маркетинговая аналитика — на выбор.SQL Pro, Python Pro, Machine Learning — один тренажер на выбор.

Карьерный центр поможет вам с поиском работы: сделает ревью вашего резюме, организует консультацию с IT-рекрутером, отправит ваше резюме по партнерской сети компаний.

Читайте также:  Мудры на деньги — как зарабатывать быстрее

Стоимость обучения: 8 500 руб/мес.

«Факультет Аналитики Big Data» — GeekBrains

«Факультет Аналитики Big Data» — это онлайн-университет от GeekBrains с гарантированным трудоустройством. Вы освоите востребованную и высокооплачиваемую профессию аналитика Big Data. 

Длительность: 18 месяцев.

Для кого:

  • Для тех, кто хочет сменить профессию.
  • Начинающие аналитики.
  • Практикующие IT-специалисты.

Введение в анализ данных.Сбор, предобработка и хранение данных.Алгоритмы обработки и анализа данных.Аналитика Big Data для бизнеса.

После успешного завершения курса вы получите сертификат и диплом.

Стоимость: 9 000 руб/мес.

«Полный курс по Data Science» — SkillFactory

«Полный курс по Data Science» — обучающая программа от SkillFactory по итогам которой в вашем портфолио будет 10 готовых проектов. Также на онлайн-курсе предоставляется индивидуальная помощь ментора.

Длительность: 12 месяцев.

Для кого:

  • Новички.
  • Программисты.
  • Аналитики.

Основы программирования на Python + Python для анализа данных.Математика и статистика для Data Science.Практический Machine Learning.Deep learning и нейронные сети.Менеджмент для Data Science.

После успешного завершения курса вы получите сертификат школы SkillFactory.

Стоимость: 9 500 руб/мес.

«Курс по аналитике данных» — SkillFactory

«Курс по аналитике данных» — обучающая программа от SkillFactory с помощью которой вы освоите профессию аналитика с любым стартовым уровнем. В итоге вы получите более 10 проектов для портфолио. Также предоставляется помощь в трудоустройстве.

Длительность: 6 месяцев.

Для кого:

  • Новички.
  • IT-специалисты.
  • Финансовые работники.
  • Аналитики.

40 Бесплатных Курсов по Data Science и Аналитике данных 2022 года

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим 40 Мощных онлайн-курсов для обучения Data Science и Аналитике Данных (Big Data), которые можно пройти абсолютно бесплатно.

Внизу статьи будет ещё подборка курсов по анализу BI, поэтому читаем её до конца!

Пример диплома

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Начинка курса

  • Курс 1. Excel для анализа данных
  • Курс 2. Обработка данных с помощью SQL
  • Курс 3. Python для анализа данных
  • Курс 4. Решение бизнес-кейсов
  • Подготовка к трудоустройству

11 Бесплатных Курсов по Data Science для Новичков

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Длительность курса составляет 30 уроков с выдачей сертификата. Формат как обычно проходит в виде видеоуроков с тестами и выполнением домашней работы.

Начинка

  1. О чём курс?
  2. Big Data, Deep Machine Learning — основные понятия.
  3. Модель, начнём с дерева.
  4. Pandas, Dataframes.
  5. Фильтрация данных
  6. Группировка и агрегация.
  7. Визуализация, seaborn.
  8. Практические задания: Pandas.
  9. Секретный гость.
  10. Stepik ML contest — это ещё что такое?
  11. Stepik ML contest — data preprocessing.
  12. Какого музыканта Beatles я загадал или entropy reduction.
  13. Немного теории и энтропии.
  14. Titanic: Machine Learning from Disaster.
  15. Обучение, переобучение, недообучение и кросс-валидация.
  16. Последний джедай или метрики качества модели.
  17. Подбор параметров и ROC and Roll.
  18. Практика, Scikit-learn, fit, predict, you are awesome.
  19. ML на практике — автокорректор ошибок правописания.
  20. Секретный гость.
  21. Stepik ML contest.
  22. Снова возвращаемся к деревьям.
  23. Random forest.
  24. Зачем знать что-то ещё, если есть Random Forest?
  25. Секретный гость.
  26. И на Марсе будут яблони цвести.
  27. Нейроэволюция.
  28. Трюки в Pandas.
  29. Вот и всё, а что дальше?
  30. Stepik ML contest.

Что усвоишь

  • Основные понятия Data Science и Machine Learning
  • Наиболее популярные Python-библиотеки для анализа данных — Pandas и Scikit-learn

Преимущества

  • Начать обучение можно сразу после регистрации
  • Обучение проводят лучшие преподаватели Института биоинформатики
  • Современная программа обучения
  • Изложение материала простым языком
  • Можно бесплатно получить сертификат по окончании обучения

3. «Нейронные сети‎»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Формат уроков представляет собой видео с выполнением тестов и заданий, а длительность курса из 24 уроков. Есть обратная связь.

Нет сертификата

Начинка

  1. Основы линейной алгебры.
  2. Перцептрон и градиентный спуск.
  3. Алгоритм обратного распространения ошибки.
  4. Мониторинг состояния сети.
  5. Заключение.

Твои навыки после обучения

  • Основы линейной алгебры (векторы и матрицы)
  • Принципы работы нейронных сетей
  • Применение нейронных сетей для решения практических задач

Преимущества

  • Большая обучающая программа
  • Интерактивные тесты и задачи

4. «Знакомство с R ‎и базовая статистика»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Длительность курса составляет 20 часов, формат материала видеообучение с выполнением тестов + текстовые пометки.

Сертификат выдаётся после покупки подписки.

В этом из бесплатных курсов по Data Science разберёшь основы статистики и познакомишься с основами языка статистического программирования R.

Будешь использовать средства визуализации (диаграммы, графики и т.п.), чтобы сделать результаты анализа максимально доступными и понятными. Научишься рассчитывать основные описательные статистики: медиану и квантили, среднее и стандартное отклонение..

Твои науки

  • Основы языка программирования R
  • Статистическая обработка данных
  • Создание автоматизированных отчетов с помощью R Markdown и Knitr
  • Тестирование гипотез
  • Визуализация результатов анализа

Преимущества

  • Обратная связь с преподавателями на форуме
  • Гибкие сроки изучения материала
  • Опытные преподаватели
  • Интересная подача материала
  • Хорошие примеры
  • Можно получить сертификат

5. «Эконометрика‎»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Длительность курса составляет 30 часов в формате видеоуроков с выполнением тестов.

Выдача сертификата предусмотрена.

Ты будешь подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотришь наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии.

Изучишь базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой ты будешь работать с реальными данными, используя статистический пакет R.

Твои навыки после обучения

  • Понимание методов наименьшего квадрата и максимального правдоподобия
  • Исследование закономерности в реальных данных
  • Работа со случайными величинами в R
  • Прогнозирование переменной y
  • Проверка гипотез о коэффициентах в R
  • Понимание взаимодействия переменных

Преимущества

  • Насыщенная программа обучения
  • Работа с материалами в удобное время
  • Опытный преподаватель
  • Много прикладных задач
  • Возможность улучшить имеющиеся знания в эконометрике
  • Общение на форуме с преподавателем

6. «Математическая статистика‎»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Длительность курса составляет 29 уроков в формате видео. Выполняешь домашку и тесты.

Выдаётся сертификат после обучения.

Начинка учёбы

  1. Выборка. Описательная статистика.
  2. Точечные оценки. Свойства и методы построения.
  3. Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки.
  4. Статистические гипотезы. Параметрические критерии.
  5. Критерии однородности.
  6. Критерии согласия. Таблицы сопряжённости.
  7. Регрессионный анализ.
  8. Заключительный модуль.

Какие знания и навыки получите:

  • Общее понимание теории вероятности
  • Понимание описательной статистики
  • Корреляционный анализ
  • Интервальная оценка
  • Методы построения точечных оценок
  • Доверительные интервалы
  • Регрессионный анализ

Преимущества

  • Обучение возможно в любое время
  • Много полезной информации в свободном доступе
  • Опытный спикер
  • Материалы подкреплены примерами
  • Лёгкая подача информации

7. «Машинное обучение‎»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков.

Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с искусственным интеллектом.

Продолжительность обучения составляет 71 урок в формате видео + тесты с текстовыми материалами.

Обучающая программа

  1. Введение в машинное обучение и основные понятия статистики.
  2. Восстановление пропущенных значений.
  3. Поиск выбросов и аномалий.
  4. Кластеризация.
  5. Задача предсказания, линейная регрессия.
  6. Классификация, kNN, кросс-валидация.
  7. Деревья в машинном обучении.
  8. Линейные классификаторы.
  9. Вероятностные алгоритмы. Наивный Байес.
  10. Ансамбли алгоритмов.
  11. Отбор признаков и объектов.

Твои навыки:

  • Построение моделей машинного обучения
  • Обработка таблиц с данными
  • Восстановление данных с помощью искусственного интеллекта
  • Освоение необходимых терминов на тему машинного обучения для общения с будущими заказчиками
  • Понимание того, какие задачи можно доверить ЭВМ

8. «Машинное обучение в финансах‎»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Узнаешь о внедрении и применении ML (машинного обучения) на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдёшь несколько практических заданий с использованием языка программирования Python.

Длительность курса — аж 21 часов с применением материала.

Выдаётся сертификат платно + нет обратной связь.

Читайте также:  Как создать свой блог

Твои навыки после обучения

  • Понимание основ и принципов машинного обучения.
  • Применение языков программирования Python и Stan.
  • Применение машинного обучения на практике.
  • Основы банковского дела и финансов.

9. «Анализ данных в R‎»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Обучение длится 19 уроков, в которых ты смотришь видеоуроки и выполняешь задания с тестами. Выдача сертификата предусмотрена.

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов.

Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.

Твои навыки после обучения

  • Считывание и предварительная обработка данных
  • Выполнение статистического анализа с помощью R
  • Написание собственных функций в R
  • Визуализация результатов

Плюсы:

  • Курс находится в свободном доступе — начать проходить его можно сразу после регистрации
  • Интерактивные задачи для практического закрепления полученных знаний
  • Лёгкая подача информации для первого знакомства с R
  • По окончании обучения можно получить сертификат

10 лучших курсов по анализу данных: где пройти обучение на аналитика

Мы уже писали о профессии аналитик данных. Это специалист по сбору и обработки данных, который находит и систематизирует информацию для бизнеса. Профессия входит в рейтинг самых востребованных и высокооплачиваемых в сфере IT.

В этой статье вас ждёт обзор учебных программ и сравнение 10 лучших курсов, которые позволят стать аналитиком данных с нуля.

Сократите расходы на рекламу, получайте столько же заявок!

Рекомендуем: Click.ru – сервис вернет 18% от расходов на контекстную и таргетированную рекламу:

  • Подключите к Click.ru рекламные кабинеты и ведите рекламу как раньше.
  • Чем больше вы тратите на рекламу, тем больший процент от расходов вернется.
  • Переводите выплаты на электронные кошельки, на банковскую карту или реинвестируйте в рекламу.
  • Оцените, как просто начать экономить на рекламе!

Узнать подробнее >> Реклама

Курсы для продакт-менеджеров

10 лучших курсов по аналитике данных

Перейдем к обзору 10 программ обучения анализу данных для начинающих.

Курс «Профессия Data Analyst» от Skillbox

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Онлайн-курс поможет в освоении востребованной профессию с нуля. За время обучения вы научитесь работать в BI-инструментах, использовать Python и SQL, пройдёте все этапы работы дата-аналитика и добавите в портфолио три проекта.

Студенты научатся использовать для автоматизации рутинных задач продвинутые инструменты и методы. Практические видеоуроки можно изучать в удобном для вас темпе, а для исправления ошибки и закрепления знания предоставляется помощь наставника. В конце обучения вы защищаете дипломную работу (подходит для заполнения портфолио) и получаете диплом.

Курс подойдёт новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, а также разработчикам, которые хотят поменять направление.

Главная фишка курса «Профессия Data Analyst»  – первый платеж нужно сделать лишь после 6 месяцев обучения. Можно оформить кредит на срок до трех лет.

Программа курса:

  • Введение в Data Science.
  • Статистика и теория вероятностей.
  • Математика для Data Science.
  • Продуктовая и маркетинговая аналитика.
  • BI-аналитика.
  • Универсальные знания программиста.
  • Английский для IT-специалистов.

Длительность курса: 9 месяцев.

Сколько стоит: от 5 600 рублей/месяц. Посмотреть курс >>>

Курс «Tableau: творить, исследуя данные» от «Нетологии»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Максимально полный практический курс на русском языке от практикующих экспертов GlowByte Consulting. Включает в себя видеоуроки и онлайн-воркшопы, а также домашние задания с обратной связью. Вебинары проходят два раза в неделю (с доступом до конца обучения), навыки закрепляются выполнением практического домашнего задания с проверкой или тестированием. В любое удобное время доступны онлайн-консультации с преподавателями и координаторами.

Интенсивное обучение позволяет в короткий срок выучиться на аналитика данных: внедрять Tableau в рабочий процесс, самостоятельно работать с данными и создавать понятные визуализации.

Программа курса:

  • Основы работы в Tableau.
  • Продвинутая аналитика с Tableau.
  • Работа с инструментами Professional.
  • Воркшоп по работе с Tableau.
  • Дипломная работа.
  • Длительность курса: около года.
  • Сколько стоит: 30 тысяч рублей (предусмотрена ежемесячная оплата)
  • Что ученики получают на выходе:
  • Понимание основ внедрения бизнес-аналитики в компанию.
  • Умение работать с источниками и формировать наглядные отчеты по ключевым показателям.
  • Навыки работы в Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Professional.
  • Сертификат.
  • Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованию.
  • Стажировки и трудоустройство.

Посмотреть курс >>>

Курс «Data Scientist» от «Нетологии»

Лучшие курсы по аналитике данных: платное и бесплатное обучение

Курс включает в себя онлайн-вебинары и очные лекции в Москве по машинному обучению. Программа по анализу данных подойдет разработчикам, аналитикам и топ-менеджерам в IT. Они научатся строить и обучать предиктивные модели при помощи нейросетей и алгоритмов машинного обучения.

Каждое занятие включает в себя практические задания индивидуального и командного типа. Студентам предоставляется помощь менторов, экспертов, преподавателей в процессе и после обучения.

Программа курса:

  • SQL и получение данных.
  • Python и математика для анализа данных.
  • Feature Engineering и предобработка данных.
  • Построение модели.
  • Работа с заказчиком.
  • Рекомендательные системы.
  • Распознавание изображений, машинное зрение.
  • Обработка естественного языка (NLP).
  • Итоговый хакатон.
  • Дипломная работа.
  1. Длительность курса: 11 месяцев.
  2. Сколько стоит: 200 тысяч рублей (можно оплачивать частями).
  3. Что ученики получают на выходе:
  • Диплом.
  • Освоение инструментов scikit-learn, OpenCV, PostgreSQL, NLTK, Pandas, Tensorflow.
  • Помощь с составлением резюме и подготовкой к собеседованию.
  • Информирование о вакансиях в компаниях-партнерах.

Посмотреть курс >>>

Курс по аналитике данных от «Skillfactory»

25 курсов для начинающих дата-аналитиков — Образование на vc.ru

Подборка сайтов с бесплатными уроками по изучению больших данных.

{“id”:33816,”gtm”:null}

Средняя зарплата дата-аналитика, по данным HeadHunter, — 120 тысяч рублей. В материале выделены основные требования в вакансиях дата-аналитиков и места, где можно получить навыки в этой области бесплатно.

Специалисты по работе с большими данными умеют извлекать полезную информацию из всевозможных источников и анализировать её для принятия бизнес-решений. Как правило, аналитики сталкиваются с разрозненной информацией, поэтому важно уметь извлекать нужные данные.

Сейчас профессия дата-аналитика считается одной из самых привлекательных и перспективных в мире. Чтобы стать хорошим аналитиком, нужно больше разбираться в статистике, чем в программировании. Потому что во время работы приходится строить математические модели, которые опишут проблему и фактические данные.

Дата-аналитик работает со случайными величинами и вероятностными моделями, его задача — найти неожиданные закономерности. Поэтому знание теории вероятностей и математической статистики — одно из главных требований к соискателям.

Также необходимо знать языки программирования R или Python и иметь представление о технологиях обработки больших данных. Этих знаний достаточно, чтобы претендовать на начальную позицию дата-аналитика.

Чтобы стать хорошим аналитиком, надо не только разбираться в программировании или статистике, но и отлично знать продукт, а главное, уметь проверять и предлагать гипотезы. Большие данные при правильном применении содержат огромное количество классных инсайтов и идей, как улучшить продукт или определить, что важно.

Но у большинства задач нет однозначного решения или алгоритма: в этом плане анализ данных — работа очень творческая. Важно и умение выбрать правильную визуализацию. Одни и те же данные могут выглядеть случайным набором точек или же рассказать много интересного при правильном подходе.

Во «ВКонтакте» мы работаем с огромными объёмами данных — более 20 млрд измерений в сутки. Информацию собираем на кластер Hadoop и используем различные инструменты для обработки: ответы на простые вопросы нам даёт Hive, а более сложную аналитику помогают осуществлять Spark, Pandas, Sklearn.

Для анализа продуктовых и технических метрик и A/B-экспериментов также используем разработанную нашей командой систему сбора данных, агрегации и визуализации. Благодаря анализу данных мы ежедневно проверяем десятки продуктовых гипотез и проводим сотни экспериментов, которые позволяют нам постоянно совершенствовать продукт, делать наши сервисы более удобными и персонализированными.

Например, в 2015 году мы начали анализировать активность пользователей в ленте новостей и смотреть, что можно улучшить. После большого количества исследований мы пришли к выводу, что можем сделать всё существенно удобнее, и в 2016 году запустили «умную» ленту, максимально интересную и полезную для каждого пользователя.

Читайте также:  Биржа удаленной работы для начинающих

Мы постоянно продолжаем анализировать активность аудитории. В какой-то момент мы на практике обнаружили, что пользователям хочется расширять свой круг интересов и знакомиться с новыми авторами. Поэтому в 2017 году был запущен раздел «Рекомендации». И сейчас, анализируя растущую активность в новом сервисе, мы видим, что это было правильное решение.

Интерфейс Codecademy

Онлайн-платформа Codecademy предлагает интерактивное изучение Python: на одной странице объясняется краткая теоретическая информация и интерпретатор кода. Курс рассчитан на начинающих пользователей и рассказывает о базовых командах языка программирования.

Курс предоставляется условно-бесплатно: получить доступ к контрольным заданиям и работе над проектами можно только по платной подписке. Бесплатные уроки подойдут, чтобы изучить простые конструкции и разобраться в синтаксисе языка.

Самоучитель Мусина — одна из крупных баз знаний про Python на русском языке. На сайте находится информация о модулях, материалы про анализ данных с помощью библиотеки Pandas, теоретическая информация, примеры задач и полезные ссылки. Также на основе опубликованных статей подготовлен самоучитель в PDF-формате.

Автор: Институт биоинформатики.

На курсе преподаватели знакомят с базовыми понятиями программирования. В качестве домашних заданий предлагается большой объём практических задач — все решения проверяет автоматическая система. При этом преподаватели не дают индивидуальные консультации. В курс также вошли задачи повышенной сложности, которые необязательно решать, чтобы пройти курс.

Автор: Институт биоинформатики.

Требования: базовые навыки программирования на Python или других языках программирования.

Студенты курса изучают фундаментальные основы языка: как интерпретатор исполняет код, где он хранит переменные и данные, как определяются собственные типы данных и функции. Курс рассчитан на пользователей, которые знакомы с базовыми навыками программирования.

Проверочные задачи в курсе разделены на два типа: на закрепление материала и поиск способов для применения изученных навыков. Решения проверяются системой.

Слушатели изучают три базовые темы: использование функций, создание и использование классов. Последний урок посвящён созданию собственных проектов. Обучение строится на работе над мини-проектами и изучении важных концепций. Курс нацелен на тех, кто хочет стать программистом или планирует с ними работать.

Автор: Институт биоинформатики.

В этом курсе преподаватели рассматривают R как язык программирования, а не как инструмент решения конкретных задач. Слушатели изучают основные типы данных и универсальные семантические правила, а также темы, связанные с анализом и обработкой данных.

Автор: Институт биоинформатики.

Требования: базовые знания в области статистики.

Преподаватели объясняют основные этапы анализа данных с помощью языка R. Студентам расскажут об основных этапах статистического анализа R, считывании и предварительной обработке данных, применении основных статистических методов и визуализации результатов.

Требования: курс ориентирован на аналитиков, которым необходимо знание R для работы над статистическими проектами.

Курс разработан Microsoft вместе с Техническим университетом Дании. В курсе рассказывают про основы R, учат читать и записывать данные, работать с ними и получать результаты. Также преподаватели объясняют, как выполнять интеллектуальную аналитику с помощью R и визуализировать данные.

Интерфейс системы обучения DataCamp

DataCamp предлагает интерактивные курсы изучения R и Python по темам в области науки, статистики и машинного обучения. Проект делает упор на работу с данными. DataCamp сотрудничает с RStudio, Continuum Analytics, Microsoft, привлекает преподавателей из компаний-лидеров Pfizer, Liberty Mutual, H2O, DataRobot и других.

Бесплатная подписка открывает доступ к базовым курсам и первой главе платных. Чтобы получить неограниченный доступ, нужно купить подписку за $29 в месяц или за $300 в год.

Автор: Институт биоинформатики.

На курсе изучают подходы к описанию данных, полученных в ходе исследований, базовые понятия статистического анализа, интерпретацию и визуализацию полученных данных. Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчётные формулы.

Автор: Computer Science Center.

Требования: знания в области одного из языков программирования: циклы, массивы, списки, очереди.

В курсе разбираются базовые алгоритмические методы: «жадные» алгоритмы, метод «разделяй и властвуй», динамическое программирование. Для всех методов преподаватели показывают математическое доказательство корректности и оценки времени работы.

Также на курсе рассказывают об особенностях реализации алгоритмов на C++, Java и Python. Большинство алгоритмов, которые рассматриваются на курсе, необходимо запрограммировать в рамках выполнения заданий.

Слушатели курса познакомятся с основными понятиями, используемыми для описания данных. Преподаватели расскажут о методах исследований, научат вычислять и интерпретировать статистические значения, вычислять простые вероятности. Студенты изучат законы распределения и научатся управлять ими для создания вероятностных прогнозов данных.

Требования: прохождение курса «Введение в описательную статистику».

Курс посвящён изучению вывода неочевидных данных. Студенты изучат оценку параметров с использованием выборочной статистики, научатся тестировать гипотезы и доверительные интервалы. Преподаватели объяснят работу t-критерия и дисперсионный анализ, корреляцию и регрессию, а также другие методы проверки статистических гипотез.

Требования: базовые навыки программирования на Python.

Слушатели курса изучат основные понятия науки о данных: управление данными, анализ данных с помощью методов статистики и машинного обучения, передача и визуализация информации, работа с большими данными.

Автор: Высшая школа экономики, Школа анализа данных.

Требования: знание основ математики (функции, производные, векторы, матрицы), навыки программирования на Python.

На курсе рассматриваются основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения: классификация, регрессия и кластеризация. Слушатели научатся оценивать качество моделей и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи. Преподаватели расскажут о современных библиотеках, в которых реализованы изучаемые модели и методы оценки их качества.

Автор: Гарвардский университет.

В курсе изучаются основы визуализации данных и анализа поисковых данных. Слушатели научатся использовать пакет R ggplot2 для создания пользовательских графиков. Также преподаватель расскажет об основных ошибках, которые допускаются при работе с данными.

Требования: практические задания основаны на Microsoft Azure и требуют подписки Azure.

Слушатели курса узнают, как использовать машинное обучение для построения прогностических моделей. Преподаватели курса расскажут, какое программное обеспечение необходимо для обработки и анализа естественного языка, изображений и видео. Также студенты научатся создавать интеллектуальных чат-ботов.

Автор: Стэнфордский университет.

Слушатели курса узнают об эффективных методах машинного обучения и получат практические навыки их реализации. Также преподаватели расскажут о лучших практиках Кремниевой долины в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Курс даёт широкое введение в машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и распознавание статистических моделей.

Курс основывается на тематических исследованиях и практическом опыте — студенты узнают, как использовать алгоритмы обучения для построения «умных» роботов, анализировать текст, получат навыки в области компьютерного зрения, медицинской информатики, аудио, интеллектуального анализа баз данных и других областей.

Требования: желательно уметь читать и писать код, в курсе используются Java и Python.

Ссылка на основную публикацию